2018年科技领域十大颠覆性技术

　　智能制造

　　未来的制造业将走近消费者，用户需要什么产品工厂会立即为他生产。智能制造已经成为一种可观察的变革性技术，他最终目标在于建立一种解放双手、数字化的透明生产方式，执行任务的时候可以访问信息，了解生产的进度和设备状态。

　　智能制造融合了物联网、大数据、人工智能、机器人等多项技术，通过信息技术与IT技术的结合，可以让生产线更高效率和灵活性，并最大限度减少资源的浪费。比如，工业3D打印即时创建原型和零件，这个市场正在逐步提升，相关机构认为美国3D打印产品和零部件将达到750亿美元。

　　计算机视觉

　　随着算法技术的突破，计算机视觉技术应用进一步得到推广应用，例如智能商店的人流监控、自动驾驶汽车等，计算机视觉正在发生着变化。像亚马逊这样的企业一直在监控和记录人们的购物习惯、偏好和购买行为，这种信息采集和分析可以帮助实体店知道如何保持竞争力。随着视觉传感器的像素提高和成本下降，计算机视觉和人工智能的结合正在创造出更多新的应用。

　　顺丰公司也在通过人工智能和计算机视觉来帮助提高效率，对人员、设备、货物和场地进行实时动态信息采集，实现中转站的智能化管理，进一步简化物流业务的流程，同时也让工具和设备投放更加柔性灵活、更加合理。其实，联邦快递和其他大型公司也一直在试用这项技术。

　　在生产线中，计算视视觉用于检测产品缺陷，通过人眼难以发现一些细小的瑕疵，长时间的人力检测也会造成疲劳及伤害。计算机视觉正好填补了这一需求，采用视觉检测可以更快速完成产品检测任务。

　　云与边缘计算

　　云计算给人们带来很多好处，利用云端大型计算机处理一些复杂的运算，而在本地只需简单的终端可以完成交互操作，不过随着大量的数据发送到云端，可能会造成数据交通的堵塞。

　　边缘计算是在本地进行数据处理，可以一定程度缓解网络的传输压力。边缘计算被视为弥补云计算不足的一种技术，边缘计算的部署有助于减少延迟、降低成本。未来边缘计算和云计算的结合将成为一种趋势。