阿里、腾讯与华为，谁能左右中国云计算的中场战事？

　　中盘战事 3：当公有云碰上人工智能

人工智能并不是新概念，甚至都不是一个准确的概念，但以深度学习为代表的人工智能各项技术却给整个科技行业带来新的惊喜。其中，图像、语音识别的发展尤为突出，下图是欧洲投资公司 MMC 的一份数据，显示出机器在图像和语音领域已经部分超越人类。

　　不过，不管是图像识别还是语音识别，都需要巨额的前期投入，包括硬件(如 GPU 采购)、人员(高级人工智能人才非常昂贵) .这恰恰也是最适合云服务的最佳产品，通过公有云的规模优势，可以大幅降低人工智能的开发应用成本，从而推动相关技术的普及。

　　2016 年开始，阿里云开始加大在公有云上的人工智能元素。当年 10 月的云栖大会上，阿里云推出 ET 城市大脑，其关键就是基于对城市交通数据，特别是交通摄像头监控视频/图像数据的分析，形成一套更优化的解决方案。

　　随后，阿里云继续将 ET 大脑延伸到工业、环境等领域。与之类似，2017 年的腾讯云峰会上，马化腾亲自站台并发布了战略产品“智能云”，宣布开放腾讯在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力，下图是腾讯云所提供的人工智能产品。

　　在马化腾看来，人工智能与云计算几乎就是“绝配”，换句话说，云计算的最好落地方式就是人工智能，“云是人工智能的强载体”也成为腾讯云发展的一个方向之一。

　　华为云在人工智能领域也颇有建树。由于华为自身的企业属性，其在制造业领域的丰富经验，促成了华为云 EI(企业智能)的出现。下图是华为云 EI 的基本架构，从计算层、数据层、平台层和应用层，构建了一整套基于公有云上的人工智能开放平台。

　　事实上，公有云的人工智能产品正在同质化，这当然是由于人工智能各单项技术的局限所在，更重要的挑战则是，如何让这些单点技术，与行业场景结合起来，而这一点，如何争取到行业的标杆企业就成为关键。

　　以阿里为例，基于 ET 大脑的城市解决方案先后落地杭州等地，并在 2017 年底和 2018 年初推广到澳门、吉隆坡。而工业领域，协鑫光伏、中策橡胶也先后采用。

　　相对于阿里云在城市、工业等领域的梯队式运作，腾讯云的人工智能落地呈现多点开花。比如和顺丰合作，将 OCR 应用到快递单的识别中，再比如腾讯将云端人脸识别技术与多地公安部门的安防摄像头结合在一起。

　　华为云的人工智能产品 EI ，也在众多大企业中发挥着智能引擎的作用。公开资料显示，华为云 EI 的客户群体包括金融、电信、平安城市等领域。值得关注的是，由于华为长期以来所推行「云-端-管」的战略，也使得其云端人工智能产品的落地实践中具有协同效应。比如在和标致雪铁龙的合作中，华为将自身应对全球云营收的实践与深度学习的算法结合起来，形成了一个「端管云+业务支撑系统」的车联网支撑平台，下图为搭载华为车联网技术的雪铁龙 DS7 Crossback 车型。

　　经过这几年的炒作，行业对于人工智能的判断已基本趋于一致，也就是这一轮人工智能的爆发还处在早期阶段：深度学习之外，强化学习、对抗生成网络等新算法也在不同领域取得进展;GPU、CPU、FPGA 以及其他专属芯片到底谁是标准还未敲定;量子计算机研究的可喜进展也让人工智能的未来有了更多想象空间，下图是量子计算机创业公司 D-Wave 的看法。

　　这也意味着，公有云的人工智能大战才刚刚开始，在美国，Google 利用云上的人工智能，尤其是机器学习的产品，快速追赶微软和亚马逊，而亚马逊也在紧锣密鼓地「改造」自身的云服务;而在中国，云上 AI 的格局也和云计算整个行业一样处在中盘阶段，未来还将有诸多值得关注的要素。