超深度学习相关专利表

序号	专利名称	申请号	申请日	申请人	专利类型
1	一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法	201310351120.1	2013.8.12	天津市阿波罗信息技术有限公司	发明专利
2	一种面向谷歌眼镜的图像代码防伪系统构成方法	201310351166.3	2013.8.12	天津市阿波罗信息技术有限公司	发明专利
3	一种面向谷歌眼镜的图像代码生成方法	201310351226.1	2013.8.12	天津市阿波罗信息技术有限公司	发明专利
4	一种新型物联网网站系统的自主登录方法与识别方法	201410061660.0	2014.2.18	天津市阿波罗信息技术有限公司	发明专利
5	一种新型物联网网站系统的构成装置	201420078387.8	2014.2.18	天津市阿波罗信息技术有限公司	实用新型
6	一种人工智能超深度学习的股票预测方法	201611034135.5	2016.11.14	天津市阿波罗信息技术有限公司	发明专利
7	一种人工智能超深度学习模型的构成方法	201611034133.6	2016.11.14	顾泽苍	发明专利
8	一种导入人工智能超深度学习用于图像识别的方法	201611034134.0	2016.11.14	顾泽苍	发明专利
9	一种导入人工智能超深度学习用于语音识别的方法	201611034336.5	2016.11.14	张素菁	发明专利
10	一种超深度对抗学习的神经网络模型的构成方法	201710123105.X	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
11	一种人工智能新型神经网络的构建方法	201710122284.5	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
12	一种人工智能新型神经网络的结构	201720201108.6	2017.2.27	顾泽苍	实用新型
13	一种穿越欧几里德空间与概率空间的距离的获得方法	201710122996.7	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
14	一种超深度对抗学习在线图像识别的方法	201710123103.0	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
15	一种超深度对抗学习的方法	201710123104.5	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
16	一种穿越不同空间的模糊事件概率测度值的获得方法	201710123102.6	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
17	一种通过学习得到实际概率分布的多概率尺度的刻度方法	201710123048.5	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
18	一种超深度流形学习方法	201710123050.2	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
19	一种超深度回归分析学习方法	201710123049.X	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
20	一种用于机器学习的多概率尺度的构成方法	201710123101.1	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
21	一个多概率尺度自组织机器学习的方法	201710122997.1	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
22	一种超深度强对抗学习的机器学习方法	201710122998.6	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
23	一种导入人工智能的手机大众识别真伪方法	201710122999.0	2017.2.27	天津市阿波罗信息技术有限公司	发明专利
24	另一种采用人工智能的手机大众识别真伪方法	201710123000.4	2017.2.27	顾泽苍	发明专利
25	一种采用人工智能的手机大众识别真伪方法	201710123046.6	2017.2.27	天津市阿波罗信息技术有限公司	发明专利
26	另一种导入人工智能的手机大众识别真伪方法	201710123047.0	2017.2.27	天津市阿波罗信息技术有限公司	发明专利
27	一种自动驾驶的机器学习多目的控制方法	201710905331.3	2017.9.20	顾泽苍	发明专利
28	一种可达到图像理解水平的图像识别方法	201710905332.8	2017.9.20	顾泽苍	发明专利
29	一种适于自动驾驶的多目的控制机器学习模型的构建方法	201710905333.2	2017.9.20	顾泽苍	发明专利