2022 AI芯片市场规模及预测

2020年，人工智能芯片市场规模为73.7亿美元，预计到2028年将达到1098.3亿美元，2021年至2028年的复合年增长率为40.17% 。

越来越多的人需要更高效的系统来解决数学和计算问题，量子计算的出现，以及机器人技术中人工智能芯片越来越多的应用，这些都有望推动全球人工智能芯片市场的增长。全球人工智能芯片市场报告提供了对市场的整体评估。该报告提供了一个关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争环境以及在市场中扮演重要角色的因素的综合分析。

全球人工智能芯片市场定义

人工智能芯片是集成了人工智能技术来解决计算和数学问题并最大限度地减少人为错误的硅芯片。这些人工智能芯片可以有效地处理大型并行系统。社交媒体和电子商务平台使用的激增导致了数据量的大规模增长，需要额外高效的处理器来更快地完成机器学习任务。基于 ai 的芯片解决了由于启用了机器学习而需要更快处理的问题。

AI 芯片由16个 NVIDIA v100张量核心 gpu 组成。NVIDIA DGX a100是新西兰第一台计算机，也是世界上最先进的人工智能工作负载驱动系统。人们每天与之交互的需要培训的应用程序包括 Facebook 照片或谷歌翻译。人工智能有四种: 反应机器、有限记忆、心智理论和自我意识。由于其独特的功能，人工智能芯片在人工智能算法的训练和推理方面比 cpu 快几十倍甚至几千倍。消费者对物联网设备的偏好是驱使科技巨头开发高速处理器的主要因素之一。人工智能芯片也可以集成到手持设备上，比如智能手机。这种芯片提供了诸如速度、可用性、数据隐私和安全性等各种优点。人工智能芯片的一些应用包括智能机器人、语音识别、自动驾驶汽车和智能硬件。

全球人工智能芯片市场概况

2019年，人工智能领域的投资额再次稳步增长，美国领先，达到创纪录的227亿美元。尽管面临诸多不利因素，市场兴趣和优先事项也在调整，可能会产生不确定性，但市场并未感到疲软。企业越来越热衷于人工智能的价值。企业不仅积极采用自动化来自动化重复过程，确保遵循，并提高客户体验，而且他们还与机器学习平台合作，收购人工智能创业公司和人才，以建立数据管道，创建专有的人工智能模型，并管理他们的机器学习开发和运营生命周期。不同的关键人物已经在开发专用平台方面进行了创新; 例如，Mythic 的平台具有在内存中处理数字/模拟计算的优势，从而提高了性能、准确性和电源寿命。此外，整合视频监控和人工智能的需求激增，以及政府在整合实时分析和人工智能的网络安全解决方案方面的支出增加，预计将推动人工智能芯片的增长。因此，人工智能创业公司投资的增加推动了全球人工智能芯片市场的增长。

量子计算设备基于量子比特或量子比特工作。一个量子位可以同时是0和1。量子计算机需要几秒钟完成一个计算，否则需要几千年; 近年来，量子计算机的一些进步，IBM 在2017年发布了50量子位芯片，英特尔发布了48量子位芯片，谷歌发布了72量子位芯片。量子计算机是人工智能、大数据和机器学习的创新变革。量子计算将对世界产生影响，随着世界以指数级增长，数据库搜索和模拟的速度将大大加快。量子计算将使许多不可能的事情在未来成为可能。因此，量子计算的出现推动了人工智能芯片市场的增长。

然而，人工智能芯片的价格相对较高，拥有人工智能系统知识的熟练劳动力匮乏，特别是在发展中经济体。这些可能会对全球人工智能芯片市场的增长产生不利影响。

研发投资的高涨，自主机器人在工业垂直领域的使用增加，以及高科技产品的推出，将为全球人工智能芯片市场创造新的增长机会。

全球人工智能芯片市场: 细分分析

全球人工智能芯片市场是基于终端用户，技术和地理分割。

人工智能芯片市场，最终用户

‧医疗•制造业
•汽车
•零售
•网络安全
•其他

基于终端用户，市场分为医疗保健、制造业、汽车、零售业、网络安全和其他行业。随着全球网络安全攻击不断增加，防病毒和反病毒解决方案的应用日益增多，网络安全行业占据了全球人工智能芯片市场的最大份额。增加移动设备的应用范围，如电子邮件、社交网络、远程监控、在线银行和存储，增加了黑客风险，从而使网络更容易受到威胁。基于云的服务和用户友好的防病毒和防霉解决方案的迅速采用推动了人工智能芯片市场。

人工智能芯片市场

•机器学习

•预测分析
•自然语言处理
•其他

基于技术，市场分为机器学习，预测分析，自然语言处理和其他。预计深度学习技术将在未来一段时间内得到广泛应用。深度学习是一类基于多种算法的机器学习，用于在数据之间建立关系。它使用人工神经网络来学习多层次的数据，比如文本、图像和声音。它的算法有助于从一组非结构化数据中识别模式。此外，深度学习算法的日益应用是人工智能芯片市场的主要驱动力。深度学习技术目前应用于语音识别、欺诈检测、语音搜索、推荐引擎、情感分析、图像识别和动作感应。

人工智能芯片市场

•北美

•欧洲
•亚太区
•世界其他地方

全球人工智能芯片市场以地理学为基础，分为北美、欧洲、亚太和世界其他地区。北美占据了全球人工智能芯片市场的主要份额。这要归功于美国科技巨头的突出表现。该地区还在人工智能相关技术方面进行了大量投资，并在安全应用中使用了人工智能芯片。由于中国和印度等发展中国家的存在，预计亚太区域将大幅度增长，这些国家正在看到技术进步和人工智能处理器支持系统的大规模实施。

关键人物

这份“全球人工智能芯片市场”研究报告将提供有价值的洞察力，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如英伟达、高通技术公司、超微半导体、 Alphabet Inc. 、英特尔公司、苹果公司、 Mythic ltd. 、百度、三星电子有限公司和联发科技有限公司。

我们的市场分析还包括一个专门针对主要参与者的部分，在这个部分中，我们的分析师提供了所有主要参与者的财务报表的洞察力，以及其产品基准和 SWOT 分析。竞争景观部分还包括关键的发展战略，市场份额和市场排名分析上述球员的全球。

主要发展

•2020年8月，领先的全栈边缘人工智能解决方案提供商 Kneron 推出了其先进的人工智能芯片组——“ Kneron KL 720 SoC”。其目的是为全世界的设备提供一个全面的和具有成本效益的 AI 芯片组套件。

•2020年5月，英伟达，一家制造图形处理器、移动技术和台式电脑的全球性公司，通过发布新的 EGX Jetson Xavier NX 和 EGX a100扩展了其 EGX Edge AI 平台。目的是提供安全的人工智能处理和高性能的边缘。

•2019年9月，阿里巴巴集团控股有限公司(alibaba Group Holding Limited)推出了一款基于 ai 的芯片组——“汉光800”(Hanguang 800) ，该芯片组在云上提供了先进的计算能力。该芯片可以加速机器学习任务，提高客户体验。

•2019年9月，苹果公司(Apple inc.)为高性能处理器制造了 A11、 a12和 A13 Bionic 芯片，这些处理器由内核 cpu 与 gpu 集成为加速器组成。

•2019年12月，英特尔公司(Intel Corporation)以20亿美元收购了哈瓦那实验室。英特尔公司通过此次收购提升了其人工智能战略，为客户提供了满足其需求的解决方案。

•2019年8月，英伟达与 VMware 和亚马逊合作，加速人工智能任务。通过这次合作，英伟达在 AWS 上发布了 VMware Cloud 的 GPU 技术。这也帮助英伟达和 VMware 的联合客户简化了他们的工作流程。

•2019年3月，AMD 与 ScaleMP 合作，使 AMD 服务器原始设备制造商能够创建具有4、8和多达128个处理器插座、8,192个 cpu 和256太字节共享内存的系统。