从隐空间看AIGC生态的未来发展

1 AIGC产业的革命性转折点

在2023 年3 月期的连载中曾经说明了，随着AIGC潮流的发展，AI 模型将更为百花齐放，繁杂多样，将导致管理成本急速升高。于是AI 模型的集装箱(Container)角色就出来了。在未来数年内，凡是力求掌握隐藏空间，致力于开发控制软件系统，来有效管理AI 货柜( 即隐藏空间) 者，将成为AIGC 时代的大赢家。

君不见，近年来AIGC 领域已经进入到大语言模型(LLM) 架构& 多模态 ( Multi-modal ) 时代。多模型AI能带来的更丰富的创作内容，带给我们更多的惊喜。然而，这些多模态模型，逐渐百花齐放，各种模型繁杂多样化，非常难管控，导致管理成本急速升高( 图1)。

图1

这使得当今的AIGC 产业生态，相当于1970 年代的散货码头情境( 图2 和图3)。

图2

图3

散货的型式繁杂多样化，使得各种器具也百花齐放。 随着经济生产全球化，全球各地的码头上货物形形色色，散货更为繁杂多样化，逐渐陷入失序状态，导致非常难管控了，因而管理成本急速上升。于是，出现了集装箱的身影，集装箱为失序的全球物流带来有机次序 (Organic order)。例如，集装箱码头变得井然有序，大幅降低管理成本( 图4)。

图4

除了海上集装箱货轮出现之外，还有陆地上集装箱货车也出现了。在许多革命性转折里，经常出现集装箱的身影。集装箱是创造“序中有乱”的利器，是承先( 包容既有之繁杂) 和启后( 创造新的序) 的有效手段。集装箱的外表简单有序，创造出井然有序。集装箱的内部是空的，用来容纳多样化而繁杂的物品；这种情形称为：序中有乱( 变化)。

序中有乱的巨大威力，改变了整个运输产业，也改变了人们的生活。以简单容器来纳入复杂变化，就是：容易。因而创造了有机次序，带来了美感。在最具爆发力的工业设计品中，你常常可以发现其杰作具有其特色：“简单造形、内涵不同、无限重复”( 图5)。集装箱就是典型的单纯造形，兼具了上述3 项特质，带来无比巨大的商机。

图5

2 制订AI集装箱规格，主导AIGC生态发展

今天，全球AIGC 产业即将进入产业的革命性的转折点，也逐渐浮现AI 模型集装箱的身影。其中，AI 模型的隐藏空间(Latent space) 就相当于AI 集装箱的码头。而AI 集装箱将带给码头( 隐藏空间) 一项美好的次序。一旦我们致力于制定AI 集装箱的规格，就会拥有主导未来AIGC 产业发展的话语权。

例如，设计接口(Interface) 模型来定义AI 集装箱的规格，其对内包容形形色色的各领域的AI 主模型( 如ResNet50 图像识别模型、医疗ECG 分类模型等)。然后提供简单接口( 又称接口) 给中间件(Middleware) 软件，再由中间件提供一致规格的接口给上层的应用程序(App) 来调用( 图6)。

图6

这项中间件软件可以确保AI 模型底层设计变动的自由度，来实现各模块皆容易PnP(Plug and Play)的效果，并有效管理AI 集装箱& 码头，将成为AIGC 时代的鸟语花香之路。

3 定义AI集装箱：使用“接口”模型

当今的大语言(LLM) 模型里的隐藏空间，就像一间大厨房，但是并没有提供标准( 一致) 规格的“插头”和“抽座”。随着多模态AI 模型的蓬勃发展，逐渐呈现出复杂失序的状态，管理成本日益增高。于是，就来设计出AI 的“接口模型”(Interface Model)，又称为：Adapter 模型。例如有个医疗心电图(ECG) 的AI 主模型( 图7)。

图7

图7 里的接口模型-ia，它将2 维波形特征转换成为数值型特征，以便符合隐藏空间模型的输入格式(Input Shape)，然后转交给主模型，进行更高速的AI 推理任务。

相对于隐藏空间里的主模型，这些接口模型，属于轻量级的模型，简单而多样化。各企业单位都能自行选择接口模型，并运行于自己的AI 设备上，来担任各单位的数据预处理任务。

4 以AIOS操作系统，管理AI集装箱

隐藏空间的内容是从可观察数据空间归纳萃取而得到的精华，相当于阅历丰富的领域专家(Domain Expert) 内心所领悟沉淀出来的经验直觉。它具有简单性和稳定性( 不变性)，不同领域的专家可以协同合作(Collaboration)，不同的领域的智慧可以共享。

换句话说，隐藏空间的架构和内涵是可以集装箱化，并且分合自如。因之，隐藏空间的3 项亮丽特质是：架构通用性、内涵稳定性、模块组装性( 共享性)。非常适合使用AIOS 来管理这些集装箱。

于是，AI 系统的隐藏空间，就如同集装箱码头一般呈现自然界的有机次序，并且生生不息，无限繁荣。

5 结束语

建立一个大型的AI 系统，就如同建立一座高楼大厦，建筑师将扮演很关键的角色。他将设计出钢骨架构，来支撑业主需求的持续变化，又必须承受底层模型的更改( 地表震动) 的需求。这个骨架如同一棵大树的主干，支持枝叶( 业务需求) 的生生不息和新陈代谢。又能支持根部的无尽成长，形成整体而和谐的有机次序。如同一遍美不胜收的枫叶林一般。

从当今的AI 模型而观之，这项稳定、和谐、有机成长的体系架构，必然根植于隐藏空间里。而把这棵稳定、和谐、有机成长的体系之树的根深埋于芯片中，获取源源不绝的强大计算力养分，将支撑树梢应用层的无尽繁荣、生生不息。

（本文来源于《电子产品世界》杂志2023年4月期）