Imagination：我们的移动GPU技术一骑绝尘

移动GPU助力智能化

　　Peter McGuinne在2014年4月13日召开的2014亚洲开发者大会北京站上发表了演讲，他在演讲中指出：“未来的创新在图像，以前我们只是消耗图像，之后图像可能能够更好的识别我们，这是一个非常宏大的愿景。”

　　对此，他进一步解释说未来随着摄像头的增多，需要对用户进行更多的判断和分析，所以GPU的运算会很大，这也对GPU的的架构和功耗提出了新的挑战，“例如现在电子商务很流行，商家希望可以对浏览者的进行即时的分析和判断，以便可以推送他们需要的信息。” Peter McGuinne解释道，“例如可以分析用户的性别以便推送合适的信息。”

　　Tony则表示Imagination认为未来基于视觉的交互将成为主流，视觉处理的信息量更大，也是GPU擅长的领域，“所以我们认为未来GPU发挥的作用要比CPU大，不过CPU和GPU各自有自己擅长的领域。”他指出，“针对不同的数据类型有专用的处理器，例如我们Imagination有CPU、GPU、VPU和ISP IP，可以提供最佳的数据处理，所以未来异构处理器将会有很大的发展。
如何评判好的移动GPU?

　　Tony认为对于GPU来说架构至关重要，因为架构将直接影响GPU的性能和功耗，“对于Imagination来说，我们的原则是做好性能、功耗和价格的平衡。”他强调，“我们在退出桌面GPU之后，在移动GPU领域能取得很好的成绩，也源于我们深刻理解了移动设备的需求。”

　　他认为对于移动GPU来说，除了要考虑功耗，更好考虑高性能，因为未来随着4K8K视频的普及，需要GPU的性能越来越高，但同时还要兼顾低功耗特性，所以这对于移动GPU来说是非常大的挑战。

　　目前，很多高级图形处理器在进行推广时通常比较多个低级别性能指标。例如，Imagination PowerVR GPU比较常用的比较指标为GFLOPS (测量计算吞吐量) ，每秒三角形生成数量(测量几何吞吐量)，每秒像素数填充和每秒纹理数(测量填充率)等等 。“实际上，很多人忽视了GPU的一个重要指标，就是连续工作室的功耗问题。” Peter指出。(这里能否将当时他们的秀的那个图给我?)

　　另外，GPU的可扩展性也很重要，“Imagination的PowerVP GPU在架构上考虑可扩展性。”Tony指出，“这样的架构也容易实现极高的性能。”

　　例如Imagination的PowerVR 6系列GPU G6230，它有两个Series6 USC – 64 FP32 ALU内核，每个时钟周期执行高达128 FLOP ，64 FP16 ALU 内核，每个时钟周期执行高达192 FLOP。也就是按照600MHz的频率执行高达115.2 FP16 GFLOPS及高达76.8 FP32 GFLOPS。

　　Tony表示Imagination的PowerVR GPU出色的性能获得了很多知名公司的青睐，而且越来越多的中国公司也开始使用最新最先进的PowerVR GPU，例如联发科、全志科技、炬力等都获得了Imagination最新的GPU IP授权。很多业者就将享用到这些公司提供的产品。