GPU助力中国IT产业自主创新

　　近日，图形处理器(GPU)的发明者NVIDIA(英伟达)公司授予中科院过程工程研究所和清华大学“CUDA卓越中心”的称号，以表彰他们在中国推广CUDA和GPU计算以及利用GPU在高性能计算领域做出的突出贡献。在此之前，“CUDA卓越中心”已在哈佛大学、剑桥大学等5所高等学府设立。

　　被称为图形处理器的GPU相当于专用于图像处理的CPU.在技术推动下，GPU的应用领域近年来得到了极大拓展，已可代替CPU进行视频转码、图形处理加速和各种科学运算，甚至在一些运算中的效率比CPU还要高很多。尤其是近年来随着人们对计算机视觉要求的不断提升，CPU已难以完美地满足用户要求，这使得一开始就被设计来处理大规模并行计算的GPU的地位日益提升，构成了对CPU的巨大挑战。据悉，AMD及英特尔等公司都制定了GPU+CPU构架的芯片产品战略。

　　CUDA则是由英伟达公司推出的通用并行计算架构。该架构能充分将GPU强大的并行计算能力调动起来，使GPU能够在解决复杂计算问题上发挥先天优势。

　　资料显示，在全球掀起GPU计算浪潮的同时，我国科研教育机构及企业不仅没有落后，相反在包括油气勘探、离散模拟、三维扫描等领域利用GPU计算方面走到了世界前沿，GPU计算为中国提高自主创新的能力提供了绝佳机会。中科院过程工程研究所和清华大学不仅开设了CUDA编程课程普及GPU计算，而且还成功地将GPU计算应用到大量科学以及工程设计研究项目中。在中科院北京基因组研究所，采用GPU+CPU混合计算平台做基因比对比传统CPU集群快30倍，功耗则降低5倍，成本降低10倍。今年4月，中科院过程工程研究所抓住GPU编程环境更新的机遇，研制成功了国内第一套单精度峰值超过每秒1000万亿次浮点运算的超级计算系统，将中国的高性能计算机水平推到全球前列。

　　有专家认为，当前全球IT业正呈现一场基于GPU计算的集成创新潮流，这为中国IT产业提供了很好的市场应用机遇，将帮助中国IT产业在集成创新方面实现跨越式发展。