用NI LabVIEW和DAQ创建微网能量管理系统

　　"在处理矩阵计算时，LabVIEW提供了编程工具更方便地编写功率系统应用程序，从而节省编程时间。"– Gooi Hoay Beng, Nanyang Technological University

The Challenge:

　　随着化石燃料的耗尽和全球能源需求的不断增加,我们需要探索可持续的能源，并有效进行管理。新加坡没有自然资源，因此需要在技术上加大投入以提高供给系统效率从而满足其能源需求。

The Solution:

　　我们使用NILabVIEW和NI数据采集设备开发低成本微网功率管理系统(MEMS)。ICT、智能仪表和高级优化应用程序被用于MEMS中，管理我们的LV分布式系统，作为整合可再生能源的平台。

Author(s):

　　Cheah Peng Huat - Nanyang Technological University

　　Siow Lip Kian - Nanyang Technological University

　　Liang Hong Zhu - Nanyang Technological University

　　Vo Quoc Nguyen - Nanyang Technological University

　　Nguyen Dinh Duc - Nanyang Technological University

　　Gooi Hoay Beng - Nanyang Technological University

　　新加坡南洋理工大学(NTU)电子工程学院(EEE)的清洁能源研究实验室的学生(LaCER)开发出了一套微网系统原型。它包含例如太阳能PV、风力涡轮、燃料电池和电池库等能源。整个微网用基于网页的MEMS服务器系统控制。MEMS负责控制并监视能源管理的不同方面。

　　我们开发了软件程序管理采集到的传感信息，完成负载控制器和发电分配。图1显示了数据库和不同软件模块之间的界面示意图。例如高级传感和通信系统、负载预测(LF)、机组组合(UC)、状态估计(SE)和最优功率流(OPF)等模块都是使用LabVIEW开发的。

图1.MEMS数据

高级传感和通信系统

　　在微网中，传感和控制设备的集成和交互是一个挑战，因为它涉及不同通信协议，例如RS-232串行通信、RS422-/485 modbus通信等。为了解决这个问题，我们建议将所有信息转换为一个标准协议，即以太网通信协议或通常称为TCP/IP协议。这个转换可以通过使用通信协议转换器方便而经济地完成。

　　在MEMS服务器和功率传感器以及其他例如断路器、可编程交流电源和PLC等其他控制设备之间传感和通信是我们的主要设计任务。在整个微网网络中安装了32个支持Modbus协议的功率传感器单元，用于例如电压、电流、有功功率、无功功率和断路器状态的能量监视测量。为了在MEMS服务器和所有功率传感器之间部署经济的的解决方案，这些传感器被分成四组，每组包含八个传感器单元。每组最终连接到RS-485到TCP/IP转换器，将Modbus协议转换为运行在以太网LAN网络商的Modbus TCP协议。为每个传感器配置一个唯一的IP地址，每组功率传感器都配置一个相应的ID。

　　通过输入功率传感器的IP地址、传感器ID和寄存器地址，我们使用LabVIEW DSC模块提取功率测量值。用户无需定义确切的modbus消息提取信息，因此为用户节省了宝贵的时间。所有功率测量值都被发送到LabVIEW的全局变量中，如图2在主要图形界面中显示，用于监视。除此以外，还可以通过全局变量在其他应用程序中使用。相同的方法还用于PLC控制微网中的断路器。

图2.使用LabVIEW 2009开发的MEMS主要图形界面，用于监视所有安装的功率传感器。

　　使用可编程交流源主要用于测试独立微网。为了与功率源通信，我们使用LabVIEW中的TCP协议函数模块。用户只需要输入功率源的IP地址，无需任何繁琐的程序代码就可以对功率源进行监视和控制。

负载预测

　　负载预测的目标是提前15分钟预测总用户负载。它对于有效的市场运作以及微网的控制和计划有重要的影响。精确的预测数值能够节省能源并且提高系统运作的安全性。

图3.使用LabVIEW 2009开发的人工神经网络训练用户图形界面

　　预测方法是基于人工神经网络(ANN)的。LabVIEW用于开发如图3所示的神经网络。为了提高LF算法性能，增加了特殊解决方案：

　　数据采集——用于检测错误和异常数据，在用于训练之前删除或调整。

　　早期停止——加速收敛并防止训练数据过度拟合。

　　异常日期规划——检测负载规划异常的日期，并将它们从训练中去除，从而不会破坏负载模型。用户能够从GUI中更新异常日期。

　　相关性和线性回归分析——通过使用直线找出输入和目标数据的线性关系。

　　历史负载数据是从NTU的Wee Kim Wee通信与信息大楼使用NI数据采集设备 NI USB-6215 采集的。这些数据使用LabVIEW处理并存储在数据库中。为了采集这些每日负载数据(即分布式网格的负载电压和电流)，我们将数据采集设备的模拟输入通过降电压变压器连接到大楼的分布式网格中，以及电流电压变换器分别获取电压和电流数据。