线性调频信号基于FPGA IP核的脉冲压缩设计
2．2．1 FFT运算
对于长度为N的时域序列X(n)的离散傅里叶变换为X(k)：
FFT算法主要是利用旋转因子exp(-j2πnk／N)的周期性和对称性的特点进行改进的算法，可以有效地减小运算量。Xilinx公司的FFT核利用Cooley-Tukey算法实现FFT／IFFT运算，最高支持216点长度的运算，可以实现流水线型、基4、基2三种结构，蝶形运算后可选择对数据顺序输出还是倒序输出，对IP核进行不同的配置，可以实现资源和运算速度的最优化。在此选用基4蝶形运算，对于1 024点数据，需要5级蝶形运算。
Xilinx公司的FFT核的参数通过GUI界面(见图5)进行设置，可设置的参数包括FFT点数，运算实施方法，输入数据位数等，设置完毕后点击Generate可即时生成代码。本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/191135.htm
硬件描述语言采用VHDL，使用时程序中要对器件初始化并进行定义，FFT核的器件定义语句见图6。
2．2．2 匹配滤波系数产生
根据匹配滤波理论，对于一个确定的输入信号，匹配滤波系数就是这个输入信号的频谱的复共轭，系数可以通过Matlab预先计算出来并以二进制的文件格式进行存储。此处计算时可以进行加权处理，在系数中乘以窗函数即可。
通过Xilinx公司的单口Block Memory核，可以把Matlab产生的存储文件加载进去。当程序运行时，根据使能控制信号，把匹配滤波系数数据(1 024点)依次读取出来，送入乘法器进行后续运算。BlockMemory核的参数设置通过GUI界面进行，可即使生成代码。
2．2．3 乘法运算
乘法运算部分完成FFT后数据与匹配滤波系数数据的复数乘法运算。根据复数的乘法规则。
(A+aj)(B+bj)=(AB-ab)+(Ab+aB)j
两个复数的乘法运算实际上包括了4个实数的乘法运算，因此，此部分的设计用到了4个乘法器核。Xilinx公司的乘法器核支持补码运算，可输入A，B两路数据，每路的输入数据长度可达64 b。乘法器核的参数设置也是通过GUI界面进行，可即使生成代码。
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