借助Excel的统计学电路分析进行良率分析

　　正态分布适合于许多现实世界情况，并且更易于数学实现。但是，请注意!正态分布可能没有描述出您的某种特殊情况。例如，如果您正使用20%容差的电阻，您会发现5%的电阻被全部去除，并被出售给其他人。这种情况下实际的pdf如图3所示。

　　图3. 分类各部件的分布情况

　　利用这种分布，测定电阻值与电阻标签一致的概率为零!同具有正态分布组件值的电路相比，您的电路会表现得相当差。另外，获得5%电阻的设计人员会发现其工作比预计的情况要好，因为他的分布对尾数进行了取舍。

　　我们从中得到的经验是，有许多有用的分布可供选择，而如何选择这些分布非常重要。不要把自己局限于正态分布这一种。

　在Excel中产生随机组件值

　　如果我们能够生成一系列随机数，那么我们就可以用这些数值来代表生产中的电阻值。然后，我们可以用这些值和电路方程式一起来确定电路的增益，将其与规范要求相对比，并计算出良率。下列各图给出了具体的结果。就20次构建、±20%的增益规范而言，良率为80% (每次运行的结果会略有不同)。

　　图4. 生成随机电阻值以及得到的增益

　　上面的分析中，每个电阻均使用了一种均匀分布随机变量。这种均匀分布下，取两个极限值之间任何电阻值的概率都一样。您可以在Excel*¹中使用两种方法来生成电阻值：选择Tools Data Analysis Random Number Generation，或使用RAND()函数(请参考Excel中的RANDBETWEEN())。如果您使用RAND()或RANDBETWEEN()函数方法，电子表格软件每次计算便重新产生一个值(按F9键)。

　　RAND()给出的是大于等于0并且小于1的随机数。如需获得大于等于1并且小于b的随机数，请使用RAND() × (b-a) + a。RANDBETWEEN(a,b)给出的是一个大于等于a并且小于等于b的整数(假设a和b均为整数)，如果a和b是非整数，RANDBETWEEN(a,b)将得到介于a和b之间的一个整数值。

　　不幸的是，大多数组件均遵循均匀分布以外的分布。但是，这类分析在估计最差性能时较为快速和有效。