基于DSTFT的FSK信号的解调

信号的2个载波频率点分别为K1=[Nf1／fs]和K2=[Nf2／fs]([?]表示取整)。频率点的幅度值为：

如果OX(nN，K2)O>OX(nN，K1)O，判为码元1，否则判为0，这样解调虽然简单，但需要精确的码元同步(即采样起始点在两个码元连接点上)。信号采样起始点具有很大的随机性，并不能保证从码元起始变化点开始采样。所以码元同步是解调的关键所在。

2.3 同步算法

对于利用DSTFT实现2FSK信号解调，码元同步是其中的关键。文献[3]中的同步算法，利用信号载频处的频谱峰值比计算出同步指针的大小，得到定时偏差实现码元同步。这种方法原理简单，运算量较小，在没有噪声和频谱泄漏的情况下，计算出的调整指针比较精确。但是在低信噪比的情况下，这样直接计算同步调整指针，误差会比较大，会影响后面的码元判决。因此这种方法只适用于信噪比比较高，同步不要求很精确的情况。

我们提出了一种新的同步算法，这种同步算法适用于码元速率比较低，码元宽度比较长的情况。同步过程分为粗同步和细同步，取窗口长度为码元宽度Ns。

粗同步时，窗口移动步长以Ns／8为例，每次移动后计算数字频率点Ki(i=1，2)的频谱峰值，因此对一个码元，最多移动8次，即可找到其最大值：

其中，X(m，Ki)表示分析窗移动m次时频率点Ki的频谱，然后记录下最大频谱峰值Xmax1，与设定的门限值Q进行比较，如果Xmax1Q，则判断不是有效信号，继续搜索信号；如果Xmax1≥Q，则认为接收到了2FSK信号，这时记录下最大频谱峰值对应的分析窗移动次数m，就实现了粗同步。