基于DSTFT的FSK信号的解调

细同步是在粗同步的基础上，改变窗口的移动步长为1，移动范围为窗口所在位置的前后Ns／16宽度，每次移动后同样计算数字频率点K(K是代表0或1的频率点在粗同步时已经确定了)的频谱峰值，最多移动Ns／8次，即可找到频率点K的最大频谱值(p代表窗口移动次数)：

这时就实现了码元的细同步，也完成了整个的同步过程。

实现同步后，改变窗口的移动步长为Ns，每次移动后计算该码元在数字频率点0和1处的频谱值，然后进行判决，实现实时解调。

3 试验仿真

基于上述原理，使用Matlab R2006a进行仿真试验。假设2FSK信号的载波频率是精确的，参数如下：

f1=2 000 Hz，f2=4 000 Hz，采样频率fs=80 000 Hz，码元速率R=1 000 b／s，噪声为加性高斯白噪声。

图2为采用DSTFT、非相干解调和相干解调法解调上述的2FSK信号时不同信噪比对应的误码率关系。

从图2中可以看出，采用DSTFT解调的性能比一般的非相干解调好，而与相干解调法相比，在信噪比低于0 dB时，相干解调法性能较好，信噪比高于0 dB时，DSTFT解调性能较好。对比其他非相干解调法，DSTFT的性能优势明显，而且解调方法简单明了，而对比相干解调法，DSTFT在解调性能上有一点差距，但相干解调所需的设备复杂，实现精确解调付出的代价比DSTFT大。因而总体来讲，DSTFT是一种实用的BFSK解调法。

本文讨论DSTFT方法解调BFSK信号时，采用的窗函数是矩形窗，但运用DSTFT进行时频分析时，窗函数的时频特性将直接影响到信号的频谱，从而对解调性能产生影响，因而，笔者认为接下来的工作中，可以采用不同的窗函数进行解调，进一步优化DSTFT的解调算法，达到更佳的解调性能。

4 结语

本文分析了利用DSTFT解调2FSK信号的原理，详细介绍了能过改变移动窗口步长来实现码元同步的方法，从而实现2FSK信号的解调。仿真实验表明该方法运算量小，抗干扰能力强，是一种新颖实用的FBSK解调方法。