软件是如何改变了移动互联网/物联网/人工智能的产业逻辑？

　　其次，深度学习、机器学习越来越集中在云端，而随着包括微软、亚马逊、Google在内的云服务商相继开源了机器学习架构或套件，开发者开发一款Bot的成本无疑降低了许多，再加上大量基于云端的认知服务工具可随时调用，Bot正变得越来越多，也变得越来越聪明。

　　第三，消息类应用的流行为Bot的分发提供了新的场景。硅谷投资人 Benedict Evans 曾多次指出，基于移动平台的消息类应用将成为移动端进化的主要变量。正如上文所言，得力于自然语言处理技术的发展，消息类应用中的Bot能够识别用户意图、识别用户情感等，这让 Facebook、微信看到了颠覆iOS和Android的可能性。

　　Facebook 倾注大量心血的 M 就是一个内置于 Messenger 的 Bot，你可以和他聊天、搜索问题、预订鲜花、购买咖啡等等。尽管还未面向公众，但在诸多内测用户的评测中，用户对于这款人工智能驱动的消息类应用的评价非常积极，这种积极情绪一方面将加大用户对于 Facebook 的粘性，另外还会进一步训练M，使其变得更加智能。

　　相比来说，微信的野心更大，它要抢占用户的所有场景。前不久微信发布的WeUI库，这些官方UI库的控件已经展现出微信要终结移动App的野心，这也和之前微信应用号的传闻相吻合。如今一个普通个体绝大多数的生活需求都可以通过微信来满足，而大量的工作需求又增加了微信的粘性。未来，当基于微信的“App”——Bot越来越多时，还会有多少人再去下载App呢?

　　2014年，Gartner曾在“2014年十大战略技术”中指出，软件正在定义世界的一切，这与安德森的口号可谓不谋而合。根据Gartner的定义，所谓战略技术是指将在未来三年对企业产生重大影响的技术。而站在2016年的时间节点来看，软件已经颠覆了智能手机的产业规则，一如iPhone对手机的再创新，软件也让物联网的未来有了新的发展方向，也正如Sonos对音响的再定义。于此同时，软件还在向Bot进化，并将继续定义世界。