测量不确定度的概念

1）测量告知我们关于某物的属性。测量总是用某种仪器来实现的。
2）测量结果：通常两部分组成：一个数和一个测量单位。

• 1）测量不确定度是对任何测量的结果存有怀疑。

• 2）测量不确定度的表述：由于对任何测量总是存在怀疑的余量，所以我们需要回答“余量有多大？”和“怀疑有多差？”

• 3）如何给不确定度定量？

需要有两个数：1）余量（或称区间）的宽度；2）置信概率，说明我们对"真值"在该余量范围内有多大把握。

• 1）误差是不确定度吗？不是！
2）不要混淆术语“误差”和“不确定度”是很重要的。

• 3）误差：是某待测物的测得值与“真值”之间的差。

• 不确定度：是定量表示对测量结果的怀疑程度。

• 1）做质量好的测量 & 并要了解结果。

• 2）但还有更重要因素：

1. 校准--必须在证书上报告测量不确定度。

2. 检测--需要测量不确定度来确定合格与否。

3. 允差--在你能确定是否符合允差以前，你需要知道不确定度。或者你可能需要阅读或了 解校准证书或者检测或测量的书面技术规范。

4. 自动测试系统指标

• 测量量(Measurand): 测量对象的确切量值

• 重复性（Repeatibility）：在相同测试条件下，反复测试所的结果的发散性。

• 复现性（Reproducibility）：在改变测试条件下，反复测试结果之间的一致性。

• 真值(True Value)：在理想测试条件下，测量量的值。（现实中真值并不存在）

• 误差（Error）：测试结果和测量量真实值之间的差异。

•

• 1）操作人员失误

• 2）允差：允差是对工艺或产品所选定的允许级限值。

• 3）技术条件：技术条件告诉的是对产品你可以期望什么。技术条件可能又很宽的范围，包括非技术“的质量项目，比如它的外观。

• 4）准确度：”准确度“是一个定性的术语（如你可能说，测量是”准确“的或”不准确“的）。不确定度则是个定量的术语。当引用了”±“符号时，就可称其为不确定度，但不会是准确度。

• 5）误差：虽然过去在词组中两词替换实用是很普遍的，像”误差分析“。

• 6）统计分析：统计学可以用来得出各类结论，而这些结论本身并不告知我们任何关于不确定度的什么。不确定度分析只是统计学的一种应用。

• 1）无论你的不确定度来源是什么，总有两种方法来估计他们：“A类”评定和“B类”评定。

• 2）对大部分测量情况，这两类不确定度评定都是需要的。

1. 1）确定你从测量需要的出什么：建立各个测试参数和最终测试结果的关系（公式）。即为了得到产生最终结果，要决定需要什么样的实际测量，并通过怎样的公式计算得到最终结果。

2. 2）实施所需要的测量。

3. 3）估计供给最终结果的各输入量的不确定度。要以相同的条件表示所有的不确定度。

4. 4）确定各输入量的误差是否彼此不相关。如果你认为有相关的，那就需要某些额外的计算和信息。

5. 5）计算你的测量结果（包括像校准等事的已知修正值）

6. 6）根据所有各个方面情况求合成标准不确定度。

7. 7）用包含因子，与不确定度范围的大小一起，表述不确定度，并说明置信概率。

8. 8）写下测量结果和不确定度，并说明你是如何得到它们的。