基于LabWindows/CVI的测试性验证与评估方法
2 几种验证评估方法分析
FDR和FIR是电子装备测试性最主要的两个指标,目前国内外普遍采用的指标验证方法有两种:二项分布法和正态分布法。还有一种超几何分布法,所需抽样样本量小,费用低,更加科学合理。
2.1 二项分布法
国军标中采用二项分布法对FDR和FIR进行验证,其数学模型为:从样本总体N中抽取n个试验样本,每次抽样为O~1分布,即或是成功或是失败,设成功的概率为q,那么失败的概率为1-q。在n次抽样中,成功i次的概率由二项分布来表达,即:
![f.JPG](http://m.amcfsurvey.com/editerupload/fetch/20131219/202484_2_0.jpg)
二项分布法的判别准则规定:n次抽样中允许失败的次数不超过r次,如果试验中实际失败的次数r’≤r,则判为合格,否则判为不合格。
2.2 正态分布法
正态分布法数学模型为:根据拉普拉斯定理,当n→∞时,二项分布近似为正态分布,二项分布P(n,k,p)趋近正态分布N(np,nq,q),即:
![g.JPG](http://m.amcfsurvey.com/editerupload/fetch/20131219/202484_2_1.jpg)
正态分布法的判别准则规定为:若成功率规定值为qs,对n个样本中失败的次数进行统计分析,正态分布置信度1-a的成功率单侧置信上、下限为qU,qL,有:
qs≥qL接收,否则拒收;
qs≥qU接收,否则拒收。
试验样本量n的确定方法有:本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/202484.htm
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