基于LabWindows／CVI的测试性验证与评估方法
2 几种验证评估方法分析
FDR和FIR是电子装备测试性最主要的两个指标，目前国内外普遍采用的指标验证方法有两种：二项分布法和正态分布法。还有一种超几何分布法，所需抽样样本量小，费用低，更加科学合理。
2．1 二项分布法
国军标中采用二项分布法对FDR和FIR进行验证，其数学模型为：从样本总体N中抽取n个试验样本，每次抽样为O～1分布，即或是成功或是失败，设成功的概率为q，那么失败的概率为1-q。在n次抽样中，成功i次的概率由二项分布来表达，即：
二项分布法的判别准则规定：n次抽样中允许失败的次数不超过r次，如果试验中实际失败的次数r’≤r，则判为合格，否则判为不合格。
2．2 正态分布法
正态分布法数学模型为：根据拉普拉斯定理，当n→∞时，二项分布近似为正态分布，二项分布P(n，k，p)趋近正态分布N(np，nq，q)，即：
正态分布法的判别准则规定为：若成功率规定值为qs，对n个样本中失败的次数进行统计分析，正态分布置信度1-a的成功率单侧置信上、下限为qU，qL，有：
qs≥qL接收，否则拒收；
qs≥qU接收，否则拒收。
试验样本量n的确定方法有：本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/202484.htm
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