基于LabWindows／CVI的测试性验证与评估方法
式中：Z1-a/2为标准中心正态分布上侧1-a/2分位点；δ为允许偏差，推荐值δ=0．03～O．7，δ=O．01～O．05。
2．3 超几何分布法
采用抽样检验的方式，依照超几何分布，在n次抽样试验中，失败次数为r次的概率为：
在n次试验中，失败次数不大于r(成功次数大于等于，n-r次)的概率定义为超几何分布函数，其数学模型为：
当样本总体N足够大，以至于每抽去一个样本对整个样本空间的成功率影响甚微时，不放回抽取可以近似看成有放回抽取，那么超几何分布可以用二项分布近似，即若N→∞时，有：
2．4 三种方法分析
使用二项分布法的条件：
(1)样本总体数量未知；
(2)每次抽样相互独立，具有独立同分布；
(3)确定抽样方案需给定参数α，β，q0和q1。
正态分布法的使用条件：
(1)样本总体为未知量；
(2)样本量n→∞，该要求在工程上不现实；
(3)确定样本量和进行判决需给定参数α，qs。
超几何分布法的条件：
(1)样本总量N可以比较小；
(2)需给出参数α，β，q0和q1。
分析结果：超几何分布法所得试验样本量小，可以使验证试验更加快速和节省费用。这是因为分布总体的确定性，减小了试验的风险，在不增加使用方和承制方风险的情况下，采用超几何分布法可以减少若干样本量，所以采用超几何分布法进行编程实现。
3 LabWindows／CVI编程实现
通过上述分析，确定了测试性验证的方法，使用LabWindows／CVI编程语言，将超几何分布法进行工程实现。
3．1 语言介绍
该语言是National Instruments公司(简称NI公司)推出的交互式C语言开发平台，可以在多种操作系统(Windows98／XP／NT／2000，Mac OS和UNIX)下运行，它的特点如下：交互式程序开发；功能强大的函数库；灵活的程序调试手段；高效的编程环境；开放式框架结构；集成式的开发环境。这些特点大大增强了该语言的功能，为语言开发人员提供了理想的软件开发平台。作为虚拟仪器软件开发工具，可将计算机资源和仪器硬件有机地融为一体，有效地使用计算机强大的数据处理能力和仪器硬件的测量控制能力，实现对数据的显示、存储和分析处理。开发者可以利用界面感强的优点，通过面板、控件和菜单的设计和灵活的编程语言，完成所需功能。目前在国内外已经得到了较为广泛的使用。本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/202484.htm
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