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基于电能质量监测的研究分析

作者: 时间:2013-08-08 来源:网络 收藏
律进行控制,也可直接采用鲁棒控制理论设计控制器。

  2.2.2FACTS技术

  FACTS,即基于电力电子控制技术的灵活交流输电,是上世纪80年代末期由美国电力研究院(EPRI)提出的。它通过控制电力系统的基本参数来灵活控制系统潮流,使输送容量更接近线路的热稳极限。采用FACTS技术的核心目的是加强交流输电系统的可控性和增大其电力传输能力。

  目前有代表性的FACTS装置主要有:可控串联补偿电容器、静止无功补偿器、晶闸管控制的串联投切电容器、统一潮流控制器等。

  2.2.3用户电力(CustomPower)技术

  用户电力技术就是将电力电子技术、微处理机技术、自动控制技术等运用于中低压配电系统和用电系统中,其目的是加强配电系统的供电可靠性,并减小谐波畸变,改善。该技术的核心器件IGBT比GTO具有更快的开关频率,并且关断容量已达MVA级,因此DFACTS装置具有更快的响应特性。

  目前主要的FACTS装置有:有源滤波器(APF)、动态电压恢复器(DVR)、配电系统用静止无功补偿器(D-STATCOM)、固态切换开关(SSTS)等。

  2.32.3监测装置

  由于需要监测的量很多而且大多是高度畸变的,传统的方法是采用模拟信号的分析,监测不同的电能质量指标使用不同的仪表。如传统的测量电压和电流有效值的电压表、电流表,测量功率损耗的有功表、无功表,测量频率的频率表,还有谐波表、三相不平衡度计、电压波动和闪变仪[5]。此类仪器的不足之处是可监测的指标少,通用性差、精度较低、自动化程度较低。

  采用微处理器为核心的新一代数字式仪表已被广泛应用,核心由DSP(DigitalSignalProceeding)所构成。一般都可和计算机相连,构成数据处理能力较强的PC+DSP主从式结构,具有显示、存储、通信、人机对话等功能。对一个站点进行监测,有较好的效果。

  目前电能质量监测设备的发展趋势倾向于采用永久性的固定设备对现场数据进行在线监测,对于固定电能质量监测设备而言,需要综合考虑成本和性能进行专门的研制。基于微处理器的智能化电能质量在线监测设备采用嵌入式系统和数字信号处理技术在设计上具有在线监测、智能化、网络化、实时性好和成本低的特点。基于双CPU的嵌入式系统将嵌入式DSP处理器和嵌入式微控制器相结合,通过2个CPU扩充系统资源,共同分担系统负荷,同时DSP作为高速处理器件也利于保证系统的实时性。这种双CPU系统结构和DSP的高速处理能力对于保证系统实现在线监测、智能化、网络化等强大功能而又不牺牲实时性起到了关键作用。它具有在线监测、精度高、升级潜力大、实时性好、体积小、成本低的特点,既适用于现场的测量分析,也适用于长期的在线监测。

 2.42.4方法

  电力系统中的各种扰动引起的电能质量问题主要可分为稳态事件和暂态事件两大类。稳态电能质量问题以波形畸变为特征,主要包括谐波、间谐波、波形下陷及噪声等;暂态事件通常是以频谱和暂态持续时间为特征,可分为脉冲暂态和振荡暂态两大类[6]。

  电能质量的分析方法主要有时域仿真法、频域分析方法和基于变换的方法。

  1时域仿真法

  时域仿真方法在中的应用最为广泛,其最主要的用途是利用各种时域仿真程序对电能质量问题中的各种暂态现象进行研究。对于电压下跌、电压上升、电压中断等有关电能质量暂态问题,由于其持续时间短、发生时间不确定、对频域分析提出了较高的要求,较多采用时域仿真方法。

  目前EMTP、EMTDC、NETOMAC等系统暂态仿真程序[7]和SPICE、PSPICE、SABER等电力电子仿真程序在研究中得到了广泛的应用,有的已经被做成商业软件。

  采用时域仿真计算的缺点是仿真步长的选取决定了可模拟的最大频率范围,因此必须事先知道暂态过程的频率覆盖范围。此外,在模拟开关的开合过程时,还会引起数值振荡。

 2频域分析法

  频域分析方法主要用于电能质量稳态问题。比如谐波、电压波动和闪变、三相不平衡等。相对于暂态问题,此类事件具有变化相对较慢、持续事件较长等特点。对称分量法是最常用的方法。它的优点是概念清晰、建模简单、算法成熟,但耗时长。

  频域分析方法主要包括频率扫描、谐波潮流计算和混合谐波潮流计算等,该方法多用于电能质量中谐波问题的分析。

  频率扫描和谐波潮流计算在反映非线性负载动态特性方面有一定局限性,因此混合谐波潮流计算法在近些年中发展起来。其优点是可详细考虑非线性负载控制系统的作用,因此可精确描述其动态特性。缺点是计算量大,求解过程复杂。

  3基于变换的方法

  在领域中广泛应用的基于变换的方法主要有复立叶变换、神经网络、二次变换、小波变换和Prony分析等5种方法。

  (1)傅立叶变换

  傅立叶变换是电能质量分析领域中的基本方法,傅立叶变换的优点是算法快速简单。但其缺点也很多:

  ①虽然能够将信号的时域特征和频域特征联系起来观察,但不能将二者有机地结合起来。

  ②只能适应于确定性的平稳信号(如谐波),对时变非平稳信号难以充分描述。

  ③短时傅立叶变换(STFT)的离散形式没有正交展开,难以实现高效算法;只适合于分析特征尺度大致相同的过程,不适合分析多尺度过程和突变过程。

  ④快速傅立叶变换(FFT)变换的时间信息利用不充分,任何信号冲突都会导致整个频带的频谱散布;在不满足前提条件时,会产生“旁瓣”和“频谱泄露”现象。

  傅立叶变换是经典的频谱分析和信号处理方法。其对含有短时高频分量与长时间低频分量的电能质量信号分析具有一定的局限性。目前经改进的快速傅立叶变换(FFT)和(STFT)已经成为电能质量分析的基础。

  (2)神经网络法

  神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知、决策及控制的智能行为。

  神经网络法的优



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