基于电能质量监测的研究分析

　　缺点是：存在局部极小问题，会出现局部收敛，影响系统的控制精度;理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量;网络结构不易优化。

　　(3)二次变换法

　　二次变换是一种基于能量角度来考虑的新的时域变换方法。该方法的基本原理是用时间和频率的双线性函数来表示信号的能量函数。

　　二次变换的优点是：可以准确地检测到信号发生尖锐变化的时刻;精确测量基波和谐波分量的幅值。缺点是：无法准确地估计原始信号的谐波分量幅值;不具有时域分析功能。

　　(4)小波分析法

　　小波变换是近年来兴起的一种算法，由于具有时域局部化的优点，特别适合于突变信号和不确定信号的分析。目前国内外已经有许多文献应用小波变换对谐波监测[8]、电磁暂态波形分析、电力系统扰动建模等电能质量问题进行了研究。

　　小波变换是一种多尺度分析数字技术，它通过对时间序列过程从低分辨率到高分辨率的分析，显示过程变化的整体特征和局部变化行为。

　　常用的小波基函数有：Daubechies小波、B小波、Morlet小波、Meyer小波等。

　　小波变换的优点是：具有时-频局部化的特点，特别适合突变信号和不平稳信号分析;可以对信号进行去噪、识别和数据压缩、还原等。

　　缺点是：在实时系统中运算量较大，需要采用DSP等高价格的高速芯片;小波分析有“边缘效应”，边界数据处理会占用较多时间，并带来一定误差。

　　(5)Prony分析法

　　Prony分析衰减的思想类似于小波。在该方法中，信号总是被认为可以由一系列的衰减的正弦波构成，这些衰减正弦波类似于小波函数。所以Prony分析方法和小波一样，可以做多尺度的信号分析。Prony分析的主要缺点是计算时间过长。

　　33.电能质量监测分析展望

电能质量的分析和监测是一个复杂的系统工程。它设计到电力系统、自动控制、现代通信等多个方面。目前乃至今后一段时间内，它在发展中要解决以下几方面的问题[9]：

　　(1)基础理论的研究

　　电能质量基础理论研究是对其本质进行深入研究的基础，包括统一的畸变波形行电能质量的含义，各功率成分的定义、产生机理、评价体系的研究，及物理意义，科学的计算方法研究等。目前为适应不同的需要提出许多的定义方法。各方法在数学表达式、物理意义、建立模型及实施方面各有所长，但距离理论上和实际上的统一并易于接受的表达式尚有一定的差距，无法对电能质量做出综合的分析和评估。这一理论的短缺无疑将会阻碍对电能质量进一步的深入研究。

　　(2)新型算法的开发

　　随着近代数学和人工智能技术的迅速发展及大量跨学科、跨专业交叉理论的出现，电能质量分析的模型、方法和手段呈现出强烈的多样性，如何以更科学、更先进的模型来分析电能质量，改善其对电网的影响，也是电能质量研究领域内不可忽视的核心所在。就目前电能质量的研究情况来看，小波分析、模糊数学的方法、神经网络方法、遗传算法及交叉技术将成为今后电能质量新算法研究的主流方向。可应用模糊数学方法建立精确数学模型，应用小波变换对扰动数据进行辨识、分类和原因分析，应用模糊-神经网络方法确定有效信息的传输、存储。这些理论的推出及其日渐成熟对电能质量研究领域从算法本身到算法的适用领域、算法性能的改善等各方面产生深远的影响。

　　(3)电能质量监测的网络化、智能化

　　现代电网规模越来越大，监测点越来越多，未来电能质量的监测不仅局限于某一点，而是要实现同一供电系统、不同地点的电能质量监测，甚至实现多个不同供电系统的集中监测。在功能上，更强调智能化，除具有计算、显示等功能外，还要有一定的判断、分析、决策等功能，如能进行事件预测、故障辨识、干扰源识别和实时控制，初步具有自动的实用先进的计算智能评估功能。

电能质量分析及及其监测是一个较复杂的问题，如何合理、全面地分析处理各种干扰源，充分将计算机技术和网络技术为电能质量分析与监测所用，都是应注意的问题。同时电能质量监测的发展趋势对监测系统在功能上提出了更高的要求，也表明这一应用领域的研究需要多种技术的相互融合和各个领域的密切合作。