理解串行数据测试中的总体抖动算法

图2：抖动的直方图与PDF
在第三步中，对PDF的直方图从左右两边向中央进行积分。假定信号边沿相对理想位置超出距离x时，可能导致误码，误码率是对PDF从x到∞或-∞的积分（当x大于0时为∞，小于0时为-∞）：BER(x) =
=1-CDF(x)。然后，对Y轴取对数后如下图3中深蓝色直方图。所示，由于测试样本较少，最矮的直方图的概率（即误码率）仅1%=10e-2，要计算10e-12的BER，需要对现有的BER直方图进行外插值；
在第四步中（如下图3中Step4的图片）显示了外插值后的BER图，绿色的柱子是外插值得到的，在图上测量10e-12时抛物线形状的BER曲线的内侧的宽度，即可得到Tj；
第五步中把外插值后的BER图（类似于抛物线的曲线）以x=0分割成两条曲线后，设定横轴的最大值为0.5UI（Unit interval，即一个比特的宽度），最小值为-0.5UI，即水平方向正好一个UI的宽度，把Step4中生成的BER图左半部分的曲线右移靠最右边，右半部分的曲线左移靠最左边，即可得到浴盆曲线Bathtub curve。

图3：抖动的PDF/BER/CDF与浴盆曲线

当然，在上述的Tj求解过程中，除了BER图中的外插值部分，其他都是基于实测结果计算的，所以BER图的外插值是示波器的抖动分析算法中最关键的一部分。外插值算法的模型精准度决定了Tj计算的精度。由于外插值算法是对实测的BER/CDF图中尾部进行拟合和外插值，在国外的相关文献中称为tail-fit算法。