创意耳纹识别系统的研究与实现,提供软硬件参考解决方案
项目背景及可行性分析
- 项目名称、项目的主要内容及目前的进展情况
项目内容:主要由三方面构成:嵌入式技术、耳纹采集技术、耳纹识别算法。
目前的进展情况:算法在其它平台处于调试阶段,硬件处于模块化设计阶段
项目关键技术及创新点的论述
关键技术:如何利用FPGA进行数据处理改善输入耳纹图像的质量,以提高特征提取的准确性。
创新点:采用先进的SOPC技术简化了系统板级设计,增强了系统稳定性同时使用VHDL编程通过硬件来完成高速数据采集减轻了处理器的负担,最终通过FPGA硬件实现快速耳纹图象采集和DSP进行数据处理改善输入耳纹图像的质量,以提高特征提取的准确性。
技术成熟性和可靠性论述:
硬件方面:Xilinx公司Spartan-3EFPGA的DSP包括提供了一套浮点算子、DVB FEC编码器内核,并增强了现有内核的诸多关键功能,包括提供了对最新的ISE 7.1i开发工具的全面支持,对性能、硅片利用率或两者均能实现更佳的优化。
算法方面:在耳纹特征中轮廓、折痕、羽翼、皱纹、斑点、胎记等元素的分布对于某一个特定人的耳纹来说,具有终生不变性和惟一性。它在耳朵的典型区域中最为清晰和明显,是耳纹匹配的主要参数。提取过程包括伪特征点消除、外部形状检测、内部结构、斑点、皱纹、折痕纹线的检测与分类等步骤,以便于特征匹配。可以以耳廓曲线的傅立叶系数为特征,也可以采用主元分析法、Zernike矩等算法。特征提取算法需要能适应噪声、畸变、位移、旋转、缺损、变形等常见的实际情况
通过以上分析,本项目的可靠性得到了保证,相信加上我们小组丰富的开发经验,该项目在技术上也会越来越成熟的,取得预期的结果。
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