云中气象 有备而来

　　近日， 中国气象局华风集团，微软和北京大学旨在达成政府-行业-教育机构的三方合作，共同研究探讨中国当前的热点话题 - 空气质量，利用微软云计算，大数据技术开发出气象信息服务系统。

微软在云技术方面具有领先优势。基于微软云技术由世纪互联在中国运营的Windows Azure服务(以下简称“微软智能云平台”)提供大规模计算和存储，北京大学应用机器学习对遥感算法和校准模型， 使用中国气象局华风集团提供的来自3000多个检测站点的实时和历史的气象数据，完整呈现空气质量图层，可以覆盖全国960万平方公里，并实时显示国内跨区域的空气污染分布、支持随时数据回放。

　　在近日举行的微软媒体沙龙中，微软中国云计算与企业部总经理申元庆表示：“借助微软智能云平台在大规模计算和存储上的优势，微软助力中国合作伙伴完整呈现了空气质量图层，覆盖了整个中国，不仅提供全方位、多角度、高精准的气象信息服务， 还建立基于空气质量的新型监测模式，帮助政府确定污染源，为改善环境提供了有效依据”。

　　基于微软智能云平台的优势，以及北京大学机器学习在遥感计算上的应用，气象局不仅能有效提供24小时的天气数据资源、建立基于空气质量服务的新型经营模式，从而为用户、企业和政府提供更精准的气象服务，更能助其服务延伸至全球范围。同时，通过使用卫星遥感技术实现空气污染的监测，以及基于微软智能云平台的大数据分析技术，也可为全国提供更加精准的空气质量报告和空气质量趋势分析。此次微软与气象局华风集团和北京大学的合作，是微软“产 学 研”跨行业合作的又一里程碑。

　　微软在美国已与AccuWeather有长期合作。AccuWeather作为全球领先的互联网气象服务供应商，日常数据请求超40亿。应用Microsoft Azure云平台后，企业内部的API后端服务器从16个削减到了4个，并实现了通过云端来处理海量数据，最终帮助企业在服务器的相关支出上减少了40%，为企业节省了十万美元的服务器成本。

　　而本次在与中国气象局华风集团的合作中，微软智能云平台成功助力企业完整呈现了全国空气质量地图，实时显示国内跨区域地区的空气污染分布。同时，推动公司顺利生成颗粒细度报告，高效测量没500平方米空气质量指数、帮助政府确定污染源，从而帮助政府和企业为筹备重要活动提供空气质量预测报告。

　　2014年10月6日，北京空气污染监测数据图

　　2015年3月21日至4月21日，郑州和深圳的空气污染监测对比数据图

　　参与本次合作的来自北京大学智慧城市研究中心李琦教授也提到：“中心近年来聚焦在城市区域空气质量的建模与预报、以及移动大健康与云服务模式等方面的研究。本次与微软和气象局华风集团的合作，很好的利用了我们在机器学习算法的优势和微软智能云平台，结合多种气象因子建立污染物浓度的预报模型，为研究气候变化与应对措施提供了科学依据”。