（5日报到，6日-9日上课）
课程 第一天 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS
四、分布式数据库HBase
第二天 五、MapReduce 六、Spark 七、IPython Notebook运行Python Spark程序 八、Python Spark集成开发环境 第三天 九、Python Spark决策树二分类与多分类 十、Python Spark支持向量机 十一、Python Spark 贝叶斯模型 十二、Python Spark逻辑回归 第四天 十三、Python Spark回归分析 十四、Spark ML Pipeline 机器学习流程分类 十五、Python Spark 创建推荐引擎 十六、项目实践 V ：l95lllzzl5z关注“人工智能技术与咨询”，了解更多资讯！
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