- 科技进步推动产品创新，给各行各业的设计师们带来了前所未有的挑战，这一点在汽车行业尤为明显。汽车厂商正努力将已实现 ADAS 功能的 L2 自动驾驶技术升级到 L3 和 L4，并最终能在自动驾驶领域，将基于 AI 的系统发展到 SAE 6 级水平。L3 级乘用车已在全球多个地区上路行驶，L4 级自动驾驶出租车目前也在旧金山等城市街道上进行广泛试验（在有些地区已投入商业使用）。但是，在这些车辆大规模投入市场之前，仍存在许多商业、物流和监管方面的挑战。汽车厂商面临的挑战之一是要弥合两种情况之间的差距：一边是于少
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- 随着芯片与互联云技术在各行各业的广泛应用，信息安全变得越来越重要。现在人们的日常生活的方方面面都和芯片与互联云技术紧密相关，技术的高速发展给人们带来便利生活的同时，也引入了一系列严峻的信息安全问题，比如个人隐私数据如何防止泄露，支付账号如何得到保护，电子设备中的资产和数据如何防止被窃取，驾驶的汽车怎样抵御各类黑客攻击等等。从产品制造商和算法发行商角度看，还需要思考如何保护知识产权，怎样防止破解，如何防止盗版等等。作为领先的视觉AI芯片提供商，安霸半导体除了提供一贯的高品质的图像处理，高效的视频压缩以及强大
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- 近年来，人工智能应用正经历一轮快速的发展与普及，而以ChatGPT等先进的大模型技术在此过程中起到了关键作用。这些模型对计算能力的需求不断攀升，催生了AI芯片设计的不断革新，进入了大算力时代。目前，主流AI芯片的架构仍然沿用了传统的冯·诺依曼模型，这一设计将计算单元与数据存储分离。在这种架构下，处理器需要从内存中读取数据，执行计算任务，然后将结果写回内存。尽管AI芯片的算力在不断提升，但仅仅拥有强大的数据计算能力并不足够。当数据传输速度无法跟上计算速度时，数据传输时间将远超过计算时间。以Transform
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