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苹果发布DeepPCR机器学习算法:加速神经网络的推理和训练

  • 苹果近日发布了DeepPCR机器学习算法,通过并行处理常规顺序操作,可以加速神经网络的推理和训练。神经网络处理过程中,目前广泛采取并行化技术,不过神经网络中的一些操作仍然是按顺序完成的,扩散模型通过一系列的去噪阶段生成输出,并且逐层进行向前和向后传递。随着步骤数的增加,这些进程的顺序执行在计算上变得昂贵,可能会导致计算瓶颈。苹果科研团队为了解决这个问题,推出了DeepPCR算法,进一步加速了神经网络的训练和推理。该团队采用了平行循环还原(PCR)算法来检索该解决方案,将顺序过程的计算成本从 O(L)降低到
  • 关键字:苹果DeepPCR机器学习算法神经网络
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