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为工业设备“治未病”开良方,ADI OtoSense智能电机传感器方案加速运维数智化转型

  • 古语云“上医治未病,下医治已病”,近年来随着智能可穿戴设备的普及以及健康保健意识的增强,预防性健康管理越来越被公众所重视,“治未病”理念已深入人心。设备如人,传统运维是“反应式”的发现故障再进行处理,如今同样需要“治未病”的预测性维护(PdM),在故障发生前做出预警和判断,避免安全隐患,减少停机时间。根据IOT Analytics数据显示,2021年全球预测性维护市场规模为69亿美元,2026年则有望达到282亿美元。“蓬勃发展之下,作为工业互联网部署落地的应用样板工程,预测性维护有望成为IIoT(工业物
  • 关键字:ADIOtoSense智能电机传感器方案运维数智化

优化边缘节点设计,加速人工智能应用落地

  • 工业物联网(IoT) 正在酝酿广泛的转变,这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势,还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点,后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息,进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下,边缘传感器节点具有很小的规格尺寸,可在空间受限的环境中轻松进行部署。解决边缘节点的检测、测量、解读与连接挑战数据可以
  • 关键字:202204ADC模拟信号链OtoSenseMEMS加速度计
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