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微型机器学习(tinyML)在电源管理系统中的应用

  • 如今,数据处理架构呈现出一种“分裂”的特性。拥有庞大规模和计算能力的“云”计算成为了关注焦点,而“边缘”计算将处理过程置于“一线”,连接着电子设备与真实世界。在云端,数据存储量巨大,处理过程需要排队和调度;而在边缘,处理工作则有针对性地即时完成。如今,数据处理架构呈现出一种“分裂”的特性。拥有庞大规模和计算能力的“云”计算成为了关注焦点,而“边缘”计算将处理过程置于“一线”,连接着电子设备与真实世界。在云端,数据存储量巨大,处理过程需要排队和调度;而在边缘,处理工作则有针对性地即时完成。这使得系统能够针对
  • 关键字:Qorvo半导体tinyML电源管理

优化移动天线调谐的简易方法

  • 创建具有多部天线的移动设备涉及到一个极具挑战性的平衡过程。如果考虑到移动设备设计人员面对的所有因素,那么所需要考量的层面则过于繁杂。首先,移动设备带有分别用于蜂窝网络(低、中、高频段)、Wi-Fi、蓝牙®、超宽带等多个频段的天线;除 RF 的单一范围外,他们还必须应对更丰富功能和更小、更时尚设计间的权衡。创建具有多部天线的移动设备涉及到一个极具挑战性的平衡过程。如果考虑到移动设备设计人员面对的所有因素,那么所需要考量的层面则过于繁杂。首先,移动设备带有分别用于蜂窝网络(低、中、高频段)、Wi-Fi、蓝牙®
  • 关键字:Qorvo半导体移动天线
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