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基于FPGA的神经元自适应PID控制器设计

  • 摘 要:本文提出了一种用FPGA实现神经元自适应PID控制器的方案,采用modelsim 5.6d进行仿真验证并在Synplify Pro 7.1平台上进行综合,结果表明该方案具有运算速度快、精度高和易于实现的特点。关键词:神经元;PID;FPGA;BP神经网络引言迄今为止,PID控制器因其具有结构简单、容易实现等特点,仍是实际工业过程中广泛采用的一种比较有效的控制方法。但当被控对象存在非线性和时变特性时,传统的PID 控制器往往难以获得满意的控制效果。神经网络以其强大
  • 关键字:BP神经网络FPGAPID神经元
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