- 芯研所消息，随着Intel正式进军GPU，关于其制程和代工问题一直备受关注。近日消息，Intel Arc品牌的绘图处理器（GPU）已确定将由台积电6纳米操刀生产，对此选择，英特尔高级主管近期接受海内外媒体访问时，透露决策的关键原因：产能。针对该决策，英特尔首席架构师暨资深副总裁Raja Kodur 提到，主要是考虑产能，英特尔和台积电签订6纳米制程制造Arc GPU的决定主要是考虑到生产力，具体而言，如果英特尔要自行生产该款产品，就需要减少其他芯片的生产，否则没有足够的产能。面对媒体询问，Raja也说，委
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- （9月6日消息）通用智能芯片初创企业壁仞科技今日宣布，在包括人工智能训练和推理的通用计算产品线之外，正式启动图形GPU新产品线研发，为更多的应用场景提供具有强大竞争力的国产通用算力产品。壁仞科技联合创始人焦国方（Golf Jiao），担任新的图形GPU产品线总经理。 业内人士分析，以GPU为代表的通用计算处理器主要有两大应用领域：以人工智能训练及推理为代表的通用计算任务，以及以图形渲染为核心的图形处理任务。壁仞科技的首款通用计算产品即将流片，此次正式启动的图形GPU产品线，将进一步完善其产品矩阵、形成“A
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- 最新消息称，苹果推出的14英寸MacBook Pro和更新的16英寸MacBook Pro都将使用相同的M1X芯片，预计两个型号的速度相当。 消息人士透露，虽然苹果通常在其较大的MacBook Pro型号中包括一个独立的GPU，但在其他M1 Mac发布中缺乏独立GPU，迄今为止苹果Apple Silicon构建的系统当中也没有任何一台支持eGPU，这也表明苹果自身不会在2021年包括独立图形芯片。 由于具有相似的性能，这些型号之间唯一真正的区别可能是物理尺寸，尽管这可能会给消费者带来价格上的不同。
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- 英特尔推出两大x86 CPU内核、两大数据中心SoC、两款独立GPU，以及变革性的客户端多核性能混合架构 本文作者：Raja M.Koduri英特尔公司高级副总裁兼加速计算系统和图形事业部总经理 架构是硬件和软件的“炼金术”。它融合特定计算引擎所需的先进晶体管，通过领先的封装技术将它们连接，集成高带宽和低功耗缓存，在封装中为混合计算集群配备高容量、高带宽内存和低时延、可扩展互连，并确保所有软件无缝地加速。披露面向新产品的架构创新，是英特尔架构师在每年架构日上的期许，今年举办的第三届英特尔架构日令人
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- 1 趋势和技术挑战是什么？对于现代的电动汽车（EV），我们所看到的趋势本身就是问题所在。作为未来交通出行的主流工具，即使是在入门级电动汽车中，也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率，同时更先进的驾驶辅助和自动驾驶工具也会被安装在车辆中。随着显示屏亮度的增加和分辨率的提高，它们不仅需要更高的功率，还需要功能更强大的图形处理器（GPU）。这就带来了一个问题，因为传统的GPU 往往功能强大，但功率效率不高，这意味着在电动汽车平台上，它们可能会对电池产生明显影响。对于自动驾驶功能，也存在同样的
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- 数据科学家Deborah Tylor，坚持不懈的运用正确的工具，达成原本以为做不到的事情。Deborah Tylor负责整理美国国税局 (IRS) 超过 300 TB 的庞大数据库，从中找出可能有助于发现身份盗用和其它诈欺行为的模式。但就算她在一大排 CPU 服务器上彻夜运行整理工作，依旧摸不着头绪。她隔天早上发现没有成功，于是又试了一次，结果再次失败。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快运行速度的 Spark 3.0，协助一支团队提升作业
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- 1 智能化不断催生智慧的芯移动互联网及云计算技术的迅猛发展，使得算力对人们生活的方方面面产生深远的影响，并且与人均GDP 具有高度相关性，因此，算力基础设施在“新基建”中发挥着举足轻重的作用，而算力提供者也成为不断推动数字经济向前发展的核心引擎。可提供强大算力的是性能卓越的高端处理器，所面向的是越来越复杂的边缘计算。根据Gartner 分析，过去5 年来，全球边缘计算复合增长率达到87.4%，2020 年市场规模超过424亿美元。然而，高端处理器芯片由少数国际厂商垄断的格局在行业内
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- RDNA2显卡的表现相当不错，这对于AMD来说非常重要，接下来AMD将要把移动市场视为重点。当然RDNA2还是有提升空间，比如光追表现。此前AMD官方并没有公布太多关于下一代RDNA3的消息，只是说效能相比RDNA2提升50%。如今关于RDNA3的爆料出现了。消息显示，RDNA3的Navi31大核心可能会采用2+1设计，即2个计算核心和1个IO核心，前者采用5nm工艺，后者采用7nm工艺。这种计算核心与IO核心分离的设计，比较方便在计算核心上堆料。Zen2和Zen3架构就是很好的例子。 &nb
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- 时隔半年，MLPerf组织发布最新的MLPerf Inference v1.0结果，V1.0引入了新的功率测量技术、工具和度量标准，以补充性能基准，新指标更容易比较系统的能耗，性能和功耗。 V1.0版本的基准测试内容云端推理依旧包括推荐系统、自然语言处理、语音识别和医疗影像等一系列工作负载，边缘AI推理测试则不包括推荐系统。MLPerf Inference v1.0 所有主要的OEM都提交了MLPerf测试结果，其中，在AI领域占有优势地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了从数据中心到边缘所有ML
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- 近日，Habana Labs宣布美国圣地亚哥超算中心为Voyager研究计划选择了Habana Lab AI 加速器。后者是典型的ASIC（专用芯片），但是可与英伟达的GPU在AI训练市场一比高低。为何Habana Lab AI 加速器有如此强大的威力？未来的超算架构会青睐哪种AI芯片？
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- 3月8日，距完成Pre-A轮融资不到一个月，高性能通用GPU芯片设计公司沐曦集成电路（上海）有限公司（下称“沐曦”）宣布完成由光速中国和经纬中国联合领投的PreA+轮融资，和利资本、红杉中国、真格基金等老股东持续跟投。GPU被称为芯片行业“皇冠上的明珠”，是一项复杂而精密的工程。而高性能GPU，世界范围内仅有nVidia和AMD能提供，技术难度和工程Know-How门槛极高。沐曦团队致力于设计研发国产自主知识产权架构高性能GPU芯片，填补国内该领域自主可控的空白。光速中国助理合伙人朱嘉表示：“中国企业日益
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- 2019年，三星宣布获得AMD GPU图形技术授权，将会集成于自家Exynos SoC，也第一次将AMD GPU带入手机市场。今年初，三星在发布Exynos 2100旗舰处理器的同时，宣布将在下一代旗舰处理器中首次集成AMD GPU，这就是Exynos 2200。之前有数据称，Exynos 2200的早期样品在GFXBench测试中，可以领先A14 24-90％之多，令人惊叹。根据最新曝料，Exynos 2200相比于Exynos 2100，不仅会带来25％ CPU性能提升，GPU性能更是直接暴涨2.5倍
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- IT之家1月17日消息据外媒 TomsHardware 消息，英伟达首席财务官 Colette Kress 在第十九届摩根大通技术 / 汽车论坛大会上进行了发言，表示英伟达考虑生产挖矿专用显卡。她表示，“如果加密货币的需求进一步提升，或者公司看到了大量的产品需求，英伟达将重启 CMP 挖矿专用显卡产品线，以满足挖矿的需求。”这种显卡没有显示输出功能，专门为大规模挖矿设计，因此性价比更高。 英伟达的 RTX 30 系列显卡一直供应不足，市场价远高于发行价。此外，比特币价格的持续走高进一步推
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- IT之家 1 月 14 日消息 昨天，AMD 在 CES 上发布了锐龙 5000H/U 系列处理器，在会后，AMD CEO 苏姿丰接受了外媒采访，谈到了苹果 M1 芯片相关的内容。 根据外媒 AnandTech 的报道，M1 芯片是苹果向台式机、工作站和潜在的企业市场迈进的标志，这可能会影响到苹果和 AMD 之间的关系，特别是苹果可能决定采用自己的图形解决方案。 苏姿丰表示，从 AMD 的角度来看，PC 领域仍有创新。在 PC 平台上，我们会有更多的选择，一款处理器可以用在不同的使用环境中
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- 除了发布Exynos 2100处理器，三星在这次的Exynos活动上还确认了一件大事，那就是他们与AMD合作了多年的定制GPU很快就要露面了，将用于下一款旗舰机上。现在的Exynos 2100处理器使用的是ARM的Mali-G78 GPU核心，总计14核，所以三星自己开发的GPU架构会是下一款Exynos处理器，GPU会是重点，这大概也是Exynos 2100的GPU堆料欠点意思的关键原因。三星LSI业务总裁Inyup Kang博士确认，与AMD合作的下一代移动GPU会用于下一款旗舰产品，不过他没有明确是
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