近些年，MEMS加速度计因其体积小、功耗低、易于与互补金属氧化物半导体晶体管集成电路（CMOS IC）整合而受到持续关注。目前已经开发了电容、压阻、压电、光学等原理的加速度计，以检测输入加速度引起的检测质量块位移。在这些技术中，光学方案已被证明具有更高的精度和稳定性，并且不会受到电磁干扰（EMI）。近些年，MEMS加速度计因其体积小、功耗低、易于与互补金属氧化物半导体晶体管集成电路（CMOS IC）整合而受到持续关注。目前已经开发了电容、压阻、压电、光学等原理的加速度计，以检测输入加速度引起的检测质量块位
关键字：MEMS 硅纳米波
瑞典乌普萨拉 - 2022 年 12 月 7 日 - 嵌入式开发软件和服务的全球领导者 IAR Systems 为使用 Visual Studio Code (VS Code) 的嵌入式开发人员提供进一步支持，最新的IAR Build和 IAR C-SPY 调试的VS Code 扩展 1.20 版与所有最新版本的 IAR Embedded Workbench 兼容，包括对称多核调试，支持更高级的断点类型，以及可定制的构建工具栏。这些新功能将进一步帮助软件工程师优化工作流程、提高性能，并降低开发成本，使用者
关键字：IAR Visual Studio Code扩展
基于电阻抗的细胞分析是一种无标记、非侵入性技术，已广泛用于分析和识别各种应用中的细胞特征，如组织培养、细胞生长及活力检测等。微流控技术能够将涉及样品制备、操作和基于阻抗检测的分析过程集成到单片芯片上，最大限度地减少系统尺寸、重量。据麦姆斯咨询报道，近期，中国科学院上海微系统与信息技术研究所的研究人员于《功能材料与器件学报》发表论文，搭建了一种简便的微流控电阻抗检测系统，可根据电学差异对体积相近的不同微粒进行区分，具有成本低、易集成、非标记等优势，未来可进一步用于现场细胞即时检测。微流控芯片的设计与制作采用
关键字：MEMS 微流控
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术近年在产业界和学术界吸引了极高的关注度，它们丰富了现实世界环境，或用模拟环境替代现实世界。然而，AR/VR设备存在的端到端延迟会严重影响用户体验。尤其是动显延迟（Motion-to-photons latency，定义为从用户发生动作到该动作触发的反馈显示在屏幕上所需要的时间），它是限制AR/VR应用的主要挑战之一。例如，动显延迟高于20 ms就会导致用户恶心或眩晕。因此，减少动显延迟对于改善用户的虚拟体验至关重要。减少动显延迟的一种常见方法是通过预判用户的移动来预测
关键字：MEMS 传感器
荷兰 埃因霍温，中国 济南，2022年11月15日——业界领先的环境和高精度流量和时间测量传感芯片厂商睿感（ScioSense）今日宣布，推出采用紧凑型封装的内置温度传感器的超低功耗压力传感器--ENS220，可提供卓越的测量速度、分辨率和精度。 ENS220将在慕尼黑电子展（electronica，11月15-18日慕尼黑）B3.419号ScioSense展台展出。 该传感器采用业界主流的2.0mm×2.0mm尺寸LGA封装，适用于移动设备和可穿戴设备，如智能手表和腕带、GPS导航系
关键字：睿感 ScioSense CMOS-MEMS 压力传感器
据麦姆斯咨询报道，近日，中北大学谭秋林教授团队在《中国激光》期刊上发表了题为“双通道非分光红外CO2气体传感器设计与测试”的最新论文，文中设计实现了一种微型双通道非分光红外（NDIR）CO2气体传感器，采用标准气体浓度标定传感器的方法，实现了传感器的温度补偿，使其能够在不同温度与不同浓度的环境下进行精确测量。基于红外吸收原理的气体传感器具有选择性高的突出优势，但面临集成度不高、尺寸大、精度低以及核心部件依赖进口等问题。国内目前普遍采用进口传感器，或者购入半成品二次加工。近年来，在各大研究机构与高校的努力下
关键字：MEMS 传感器
据麦姆斯咨询报道，近日，亚利桑那州立大学（Arizona State University）介绍了一种片上模拟-信息转换技术，该技术利用基于储层计算范式的模拟超维计算，在本地传感器内处理心电图（electrocardiograph，ECG）信号，并将射频（RF）传输减少三个数量级以上。片上模拟-信息转换器不是传输稀疏的ECG信号或提取的特征，而是通过一个附有人工神经网络的非线性存储内核来分析ECG信号，并传输预测结果。所开发的技术被证明可用于检测败血症发作，并实现了超高的准确度和能效，同时使用65nm C
关键字：MEMS 传感器
据麦姆斯咨询报道，近期，韩国首尔国立大学（Seoul National University）开发了一种基于三重采样Δ-Σ ADC的数字电容式MEMS麦克风，其中的读出电路采用0.18μm CMOS工艺制造，面积为0.98mm²，在94dBSPL、520μA电流消耗下，A加权信噪比（SNR）为62.1dBA，三重采样可提高4.5dBA的信噪比。MEMS麦克风已经成为智能手机和平板电脑的标配，也广泛应用于汽车和医疗设备中。与驻极体电容式麦克风（ECM）相比，MEMS麦克风更易于集成、更可保证性能一致性且尺寸
关键字：MEMS 麦克风
近些年，近红外光谱分析技术得到了迅猛发展，该技术可直接对气体、液体和固体等各种复杂混合物进行定性和定量分析，具有分析速度快、效率高，可实现无损和在线分析等优势，在科研和工农业生产中发挥着越来越重要的作用。近红外光谱分析仪的微小型化是一个重要的发展方向，近期出现了众多不同类型的商品化微小型近红外光谱仪器。手持式或便携式现场快速分析是一种更经济、更高效、更灵活的方法，具有小体积、低功耗、低成本、便于二次开发等优点，在农业、食品、医药、石油化工和安全等众多领域获得了广泛的研究与应用。物联网技术在智能农业、智能工
关键字：MEMS
由于地震传感器网络分布较少（或有限），地震事件的表征和监测之间可能会发生延迟。解决这一问题的其中一种方法是使用基于MEMS的地震传感器作为传统传感网络的补充。MEMS传感器体积小，价格实惠，适用于局部监测，也可以提高地震监测能力。无论在哪一年，全世界大约都会发生16次大地震，其中15次是7级，1次是8级或8级以上的地震[1]。因此，地震早期预警(EEW)系统的需求量很大。由日本气象厅(JMA)管理的覆盖全国的EEW系统[2]从2006年开始运行。地震台网由1000个间隔20至25公里的地震台组成。在201
关键字：Coventor MEMS 地震仪
摘要：泛林集团如何利用MEMS+®仿真模型设计地震仪无论在哪一年，全世界大约都会发生16次大地震，其中15次是7级，1次是8级或8级以上的地震[1]。因此，地震早期预警(EEW)系统的需求量很大。由日本气象厅(JMA)管理的覆盖全国的EEW系统[2]从2006年开始运行。地震台网由1000个间隔20至25公里的地震台组成。在2011年日本东北9.1级地震之后，日本气象厅收集了关于EEW系统的反馈：人们对地震预警系统表示熟悉，并发现它们很有用；参与者对JMA EEW系统的功效普遍给予了正面反馈，即使有假警报
关键字：MEMS 监测地震
电子烟不含焦油及悬浮颗粒等有害成分，随着人们健康意识的提升，抽电子烟正成为一种趋势。并且，电子烟的烟油可以加入不同成分的调味剂进行调味，用户可以根据自己的喜好选择烟油的口味。电子烟及MEMS电子烟不含焦油及悬浮颗粒等有害成分，随着人们健康意识的提升，抽电子烟正成为一种趋势。并且，电子烟的烟油可以加入不同成分的调味剂进行调味，用户可以根据自己的喜好选择烟油的口味。MEMS（Micro-Electro-Mechanical System）一般指微机电系统，是在微米级尺寸上进行精密微加工，制作形成各种类型的微传
关键字：MEMS 传感器 电子烟
我们常常听到一句话“科技改变生活”，在智能化数字化的今天，形形色色的硬件设备无时无刻不在改变着我们的生活。而在生活中常见的运动手表、汽车传感器、灾害预警系统内，MEMS传感器是必不可少的器件之一。 那么到底什么是MEMS？MEMS即微机电系统（MEMS,Micro-Electro-Mechanical System），也叫做微电子机械系统、微系统、微机械等，指尺寸在几毫米乃至更小的高科技半导体装置。微机电系统的内部结构一般在微米甚至纳米量级，是一个独立的智能系统。8月29日，在ADI的MEMS新品媒
关键字：ADI MEMS 传感器 加速计
麦克风已经是众多电子产品中内置的标准器件，从可穿戴设备到家庭助理，越来越多的设备被要求“听到”它们的环境，并随之做出相对的反应。本文将全面概述麦克风类型和基本原理，以及CUI Devices微机电系统（MEMS）麦克风的产品特性。ECM和MEMS麦克风的技术差异随着麦克风应用的增加，对麦克风的灵敏度和体积的要求也越来越高。目前用来构建麦克风的两种最常见的技术是MEMS和驻极体电容，以下将先介绍MEMS和驻极体电容麦克风（ECM）的基础知识，比较技术之间的差异，并概述每种解决方案的优势。MEMS麦克风由放置
关键字：艾睿电子 MEMS
意法半导体扩大 NanoEdge AI Studio机器学习设计软件的支持设备范围，新增包含意法半导体嵌入式智能传感器处理单元 (ISPU) 的智能传感器。新版扩展了这一独步市场的机器学习工具的功能性，让AI人工智能模型能够直接在设备上学习，在智能传感器上发现异常事件。现在，设计人员可以用NanoEdge AI Studio把推理任务分配给系统微控制器(MCU)和内置ISPU的传感器等多个设备，从而显著降低应用功耗。在执行事件检测任务时，内置ISPU 的常开传感器的功耗非常低，仅在传感器检测到异常时才会唤
关键字：意法半导体 NanoEdge AI Studio 智能传感器 诊断
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