- 1 前言在上一期里，我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与 AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时，最能展现协同创造力。 有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁，人类更敢超越经验 去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系，非常适合与高度不确定的外 在环境 (Environment) 互动，并从外在环境获取最大的 回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质， 非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning，简称 RL) 机制。例如，AlphaGo Ze
- 关键字：202208AIRL不确定性
- 高焕堂 （台湾VR产业联盟主席，厦门VR/AR协会荣誉会长兼顾问） 摘 要：AI擅长寻找大数据中的规律，其亮丽的表现已经令人类叹为观止。在学习AI时，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不确定性（Uncertainty），将更能发挥AI的专长来帮助人类。 关键词：AI；黑盒子；不确定性 1 AI的长处 当今基于深度学习的AI（人工智能）非常擅长于：从大数据的复杂关系中寻找出人类难以得知的规则（规律性或法则）。人们对周遭大环境的隐藏规律太多未知，AI可以协助人们去探索未知，补
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