- Phil Burr （Arm嵌入式产品组合管理总监），Bryan Cook （Hillcrest Labs/CEVA研发部首席工程师） 摘 要：出色的传感器融合=出色的算法+出色的平台。要赢得一级方程式比赛，需要一名出色的车手和一辆出色的赛车。同样，要为用户提供最佳体验，需要出色的算法和出色的处理器。本文旨在揭示将Freespace传感器融合算法与Arm设备结合使用能带来惊人的性能、高效的成本和功耗指标的关键原因。 关键词：传感器融合；传感器中枢；9轴；MEMS 0 引言：传感器中枢及其他 虽
- 关键字：202004传感器融合传感器中枢9轴MEMS
- 引言今天的便携式设备通过持续的活动监测和情境感知来了解周围环境。为了实现这个功能，设备集成了越来越多的传感器和外设，由此产生大量数据。这反过来使得集成更强大的CPU变得很有必要，以便执行越来越多的计算。同时，必须缩小设计尺寸，降低成本和功耗，但又不牺牲最终产品不断提升的功能要求。传感器中枢（Sensor hub）的概念被越来越多地采用到当今的SoC设计中，以满足“始终运行”的传感器/外设访问和控制（甚至以高速率）的要求，而且不会增加功耗和设计成本。传感器中枢可以是小型CPU内核，与传感器/外设连接，并通过
- 关键字：传感器中枢CPU
传感器中枢介绍
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