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基于全局引导的行人序列重识别

  • 摘要:行人序列重识别是对同一个人进行跨摄像头识别,要实现跨摄像头行人精确识别必须充分利用行人序 列的时空线索。为了解决这个问题,本文提出了一种基于全局引导的行人序列重识别,首先利用ResNet-50提 取行人序列特征;然后用全局引导网络将行人序列特征分解为全局特征和局部特征,并提取行人序列全局特征 和局部特征的时间相关性;最后对行人序列特征PCA降维后用JS散度计算相似度。实验结果表明本文算法在跨 摄像头行人序列重识别中识不仅识别率高,而且效率高。关键词:行人序列重识别;ResNet-50;全局引
  • 关键字:202209行人序列重识别ResNet-50全局引导PCA
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