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神经网络算法 - 一文搞懂回归和分类

• 本文将从回归和分类的本质、回归和分类的原理、回归和分类的算法三个方面，带您一文搞懂回归和分类 Regression And Classification 。回归和分类一、回归和分类的本质回归和分类是机器学习中两种基本的预测问题。它们的本质区别在于输出的类型：回归问题的输出是连续的数值，分类问题的输出是有限的、离散的类别标签。回归（Regression）的本质：回归的本质是寻找自变量和因变量之间的关系，以便能够预测新的、未知的数据点的输出值。例如，根据房屋的面积、位置等特征预测其价格。回
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