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基于机器视觉的带钢焊缝定位

  • 提出了一种基于机器视觉的带钢焊缝检测与定位技术,在原CenterNet算法的基础上增加旋转角度的回归实现了旋转目标检测,并根据网络的输入参数制作合适的数据集。为了进一步提高模型的精度和鲁棒性,分别引入了可变形卷积和金字塔分割注意力模块,多组实验结果对比表明,该方法能在精确率、召回率、F值和检测速度上得到提升,满足实际检测的需求。
  • 关键字:卷积神经网络实例标准化特征提取算法202212
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实例标准化介绍

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