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基于机器视觉的纱线管颜色和纱线量识别研究

• 机器视觉能帮助解决较繁琐工作，实现自动化流程，节约人力物力。纱线管的颜色识别和纱线量的多少确定是流水线上重要的问题，对纺纱管的图像进行颜色识别和纱线量多少的研究是本文的重点。采用MATLAB工具进行计算机算法设计，分为两个主要部分：第一部分为纱线管颜色识别，包括训练集的搜集：将所收集的图片分成红色、黄色、黑色和蓝色四类;求解每一类图片的颜色特征;输入一张纱线管图片，通过svm算法来判断纱线管颜色。第二部分是判断纱线管的纱线量，具体做法是将图像先进行图像预处理工作;对纱线管分别进行滤波、阈值分割、灰度投影，
• 关键字：颜色识别阈值分割灰度投影MATLAB平滑处理201807