- 针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷，以及基于遗传算法改进的BP神经网络仍有改进空间的问题，本文建立CS（chaotic sequence）-AGA（adaptive genetic algorithms）-BP（基于混沌序列的自适应遗传算法改进的神经网络）改进模型，改进分为两个方向：①交叉概率和变异概率采用自适应算法确定；②通过Logistic混沌序列对交叉位置进行确定，并进行多基因变异，选取美国波士顿房价数据集并按4:1比例设置训练数据与测试数据，对隐含层节点进行确定后，选取train训练函数。
- 关键字：CS-AGA-BP预测房价202212
房价介绍
您好，目前还没有人创建词条房价!
欢迎您创建该词条，阐述对房价的理解，并与今后在此搜索房价的朋友们分享。
创建词条
关于我们-
广告服务-
企业会员服务-
网站地图-
联系我们-
征稿-
友情链接-
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
