- 智慧城市的实现依赖于大量精准有效的数据，但这带来了一个难题：对于大型城市而言，收集数据的难度很大。以空气污染数据为例，为了得到不同区域的准确数据，需要将传感器遍布在整个城市，这种方案显然不够经济也难以实现。近期，卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院的研究团队将城市中不停移动的出租车作为传感平台，开发了一套“针对车载智慧感知数据采集的协同集群调度系统”，可获取高质量的城市域数据，用于各类智慧城市的应用，如城市高精度空气质量检测等。这项研究的第一作者及技术负责人、卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院博士后陈鑫磊在
- 关键字：AI新算法
- 以数学模型为基础，提出了一种基于STCl2C5410AD系列单片机的求干扰源各项参数的新算法。在复杂电磁环境下，实现干扰信号侦测、追踪和定位，并在最短时间内消灭干扰源，与现有同类产品相比可节约成本90％以上．该系统已得到应用。
- 关键字：新算法干扰定位系统信号侦测
- 基于Harr小波变换(整数变换)，提出了一种新型的差值扩展数据隐藏算法，传统的Tian算法遇到的问题是二重嵌入中用于变换的差值大幅减少，嵌入容量受到了很大制约，并且在固定的嵌入容量下Tian算法不得不选取较大的差值进行扩展，对图像质量造成较大破坏。所以提出了一种双重差值扩展算法(DDE算法)，在二次嵌入过程中使用与第一次嵌入不同的差值选取办法，从而避免了二次嵌入时差值被破坏的缺陷，使得可供嵌入的差值(特别是较小差值)大大增加。与传统的Tian算法相比，该算法在相同的负载条件下显著提高图像质量。
- 关键字：整数变换数据隐藏新算法
- AMIS基于BelaSigna 200和最近推出的BelaSigna250DSP的音频处理系统，已在亚洲推出其针对超低功耗优化的回声消除算法。该算法提供了高品质、无回声的语音通讯功能，能够在办公室头戴式电话耳机及蓝牙头戴式单声道和立体声耳机中使用。 AMIS回声消除算法消除了声学回声这个耳机用户普遍会遇到的一种问题，其原因是耳机扬声器发送出的信号，被耳机的麦克风重新捕获。这就导致在通信链另一端的人能听到干扰性的语音回声。该算法能同时处理扬声器（接收的）及麦克风（发送的）信号，
- 关键字：AMIS回声消除消费电子新算法音频处理消费电子
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