- 为了提高人脸识别检测精度，应用卷积神经网络进行分析。在建立AlexNet网络结构的基础上，将Dropout技术引进全连接层中，给出了具体的卷积神经网络结构参数。研究结果表明：本文算法表现出较高的召回率，人脸签到系统的基础需求得到满足。侧脸及戴头盔遮挡照片观察对比得出，检测人脸图片的准确度及清晰度均相对较高，表明对于部分遮挡人脸或侧脸采用本文算法展示的鲁棒性较佳。该研究有助于提高在遮挡情况下人脸识别能力，对图像处理优化起到一定的理论支撑。
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