- 传统涡流传感器由于涡流的集肤效应以及检测中自身激励的干扰，难以测量导体深层缺陷信息，为了提高涡流传感器的检测能力，设计了矩形线圈模型，并改变了线圈模型的方位，可以有效的克服涡流的集肤效应，获取深层缺陷的信息。并采用数理统计方法对定量检测方法进行了研究，得出了缺陷深度与信号幅值之间的数学规律，经过验证，可以较为准确地对缺陷进行定量检测。
- 关键字：202108涡流传感器深层缺陷定量检测数理统计
- 为了正确反映数字式涡流传感器的实际特性，首先介绍了数字式涡流传感器的工作原理，然后从实测数据出发，提出了应用BP神经网络拟合其特性曲线的方法，运用MATLAB语言编程建立BP神经网络并进行训练和仿真，与现有最小二乘法进行对比。仿真结果表明，基于BP算法所得拟合曲线误差很小、收敛速度快且具有更高的拟合精度，比最小二乘法更具有实际意义。
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涡流传感器介绍
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