- 为了提高语音混合特征增强效果，设计了一种以自适应软掩模与混合特征共同分析算法来实现。以混合特征分析可以消除单一梅尔域滤波器无法提供高频特征的缺陷。研究结果表明：选择融合相位自适应软掩模方式时，能够最大程度去除背景噪声。以本文融合相位差自适应软掩模可以获得比IRM更显著优势，经过优化处理的语音特征与学习目标构建得到的语音增强算法能够促进语音质量的明显提升。以自适应软掩模与混合特征训练神经网络处理获得优秀的信 噪比，达到更优的算法性能。
- 关键字：202308语音增强自适应软掩模DNN混合特征
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