- 为了提高时栅传感系统的测量精度,本文设计了一种综合运用BP神经网络与灰色模型进行预测的模型。根据激励信号的实际误差引起的测试精度变化,得到预测模型的各项参数。之后建立组合预测模型并设置了健康状况的参考标准。经测试发现,经健康诊断标准判定,健康状况预测结果与电路实际相符。该健康状况预测方法预测精度高,且明显高于单一模型,满足提前准确获悉电路系统健康状况的要求。
- 关键字:202306时栅位移传感器激励信号误差组合预测模型健康诊断
组合预测模型介绍
您好,目前还没有人创建词条组合预测模型!
欢迎您创建该词条,阐述对组合预测模型的理解,并与今后在此搜索组合预测模型的朋友们分享。
创建词条
关于我们-
广告服务-
企业会员服务-
网站地图-
联系我们-
征稿-
友情链接-
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052 京公网安备11010802012473