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基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法

• 摘要：提出一种基于径向基函数（RBF）网络和贝叶斯分类器的人脸特征分类与识别算法，以提高小样本人脸识别精度。通过基于聚类方法的RBF神经网络和贝叶斯分类器融合设计实现人脸图像的分类识别。实验数据分析表明，该方法在人脸骨骼特征突出情况下具有较高的识别率。文中提出的分类器融合的识别方法具有良好的学习效率和识别精度品质指标。 关键词：贝叶斯分类器；RBF神经网络；人脸特征；分类；图像 引言 　　本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为
• 关键字：贝叶斯分类器RBF神经网络人脸特征200902