- 基于意外跌倒是造成老年人受伤、失能及死亡的主要原因，对近年来关于深度学习的跌倒检测研究进行了介绍。根据跌倒检测工作流程，从数据采集、数据处理、模型训练及状态识别几个方面进行了详细介绍，并对已有的基于深度学习的跌倒检测方法进行分析与比较，为将来的应用研究提供参考，并对将来的发展方向提出一些思考。
- 关键字：深度学习跌倒检测卷积神经网络长短期记忆网络202212
- 晚年仍独立生活的老年人往往会有一个担忧：如果出现突发情况，我还能打电话求助吗？ 穿戴式家庭紧急呼叫系统能让您更加安心。该系统的一个重要组成部分是跌倒检测。通过加入合适的传感器可以轻松将该功能集成到相应的设备中。 微机电系统（Micro-Electro-Mechanical Systems, MEMS）运动传感器无处不在，从智能手机到汽车安全系统都能看到它的身影，在不同的设备中的功能也有所差异。MEMS 产生的信号必须经过解析才能够被电路使用。跌倒检测系统的工作原理家庭紧急呼叫系统中的跌倒检测传感
- 关键字：MEMS跌倒检测
- 摘要：设计了一种基于GSM的远程医疗呼救系统。该系统以电子血压计监测用户的生命体征、以加速度传感器进行跌倒识别，利用GSM无线通信模块进行医疗呼救
- 关键字：医疗监测跌倒检测自动呼救GSM
- 鉴于现阶段老人跌倒报警器在携带等方面存在的问题，提出了一种利用陀螺仪、加速度计以及磁力计等惯性传感元件设计的跌倒报警器，文章分别从原理、结构组成与软件设计三个方面对跌倒报警器的研究过程展开详细论述，最后通过实验测试，验证了所设计的跌倒报警器在实际应用中能够对跌倒进行准确的判断。
- 关键字：惯性传感技术跌倒检测姿态解算卡尔曼滤波器201803
- 老龄化社会催生的跌倒检测报警系统的设计-本设计将加速度传感器ADXL345、GPS和GSM模块SIM908与Arduino Uno平台结合在一起，通过加速度传感器采集人体三轴加速度值，实时检测人体体态，完成对人体跌倒的检测和报警。整体设计成本低、可靠性高、算法复杂度低、检测准确度高和可扩展的优点，具有很高的实用性，可以满足对人体跌倒检测报警的需要。
- 关键字：Arduino跌倒检测
- 跌倒检测是远程健康监护系统中家庭终端的一种实现方式，涉及多个领域，包括信号采集与处理，信号特征提取，数据传输等方面的研究。跌倒检测技术有很多，从信号获取的渠道进行分类
- 关键字：跌倒检测微处理器远程健康监管系统加速度传感器
- 目前,跌倒检测方法最常见的是视频图像分析法和穿戴式装置检测法。前者使用视频摄像头,不能保证用户隐私安全;后者是传感器装置,需要基站来服务,外出时易忘记佩戴。使用智能手机进行跌倒检测是一个可行的且有很大发展
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跌倒检测介绍
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