基于分层约束的人脸局部特征检测算法目录

人脸的特征检测是计算机视觉、计算机图形学中的一个研究热点和难点。本
文对人脸的特征检测技术进行了研究，提出了一个新的基于分层约束的人脸检测的系统框架。
本文首先在对人脸检测、人脸识别以及人脸Morphing 技术的相关文献进行
综述的基础上，提出了基于分层约束的人脸局部特征检测的算法；算法将人脸局部特征搜索分为三个层次，首先是图像中的人脸检测，找到在图像上人脸的大概位置；其次用较粗糙的人脸全局模板做人脸检测，找到人脸各个器官的大概位置；然后再用精细的局部特征模板进行细节定位。
在人脸局部细节较精确的检测结果基础上，我们提出了人脸变形算法，通过
在源图像和目标图像上分别进行对应特征点自动搜索，大大减少了人工的交互量；为了使变形过程尽可能自然、和谐，我们还对网格做了进一步细分，对于细分过的点的对应关系，我们采用了球面调和映射来完成，使得morphing 过程人脸的局部细节变化尽可能的自然。
本文提出的基于分层约束的人脸检测算法框架具有广泛的应用前景，可以应
用于身份认证、人脸表情分析、自然和谐的人机交互等方向。