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基于SVM和sigmoid函数的字符识别自适应学习算法

资料介绍
在SVM算法和sigmoid函数的基础上,提出了一种字符识别自适应学习算法,该算法通过自适应修正sigmoid函数的参数,使sigmoid函数能够较好地拟合自适应数据输出距离的类别后验概率分布,从而提高对自适应数据的识别率.

标签： SVM， sigmoid函数， 自适应学习， 梯度下降法， ， ，
基于SVM和sigmoid函数的字符识别自适应学习算法
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