动则百万，应届生也可年薪50万，芯片工程师为什么变的这么贵？
来源：Apsoto汽车社区
在缺芯的大环境下，像他这样，正成为抢手人才的芯片工程师不在少数，而且每一个都面临着不少的“选择”，在待遇上也达到了空前的水准，甚至高的有点让人心虚。这种突飞猛进的工资增长很快受到了舆论的关注。最近知乎上，关于芯片行业工资问题经常可以上热搜，如何看待XX芯片公司180W招聘芯片工程师？如何看待坐标成都的某芯片公司给应届毕业生开出50W年薪？这些背后，是芯片工程师实际的工资提升。
但如果把”芯片工程师”+“招聘”，放进某度里查找，这些所谓的高薪在行业内来看，其实都是一些正常的待遇。在多个招聘网站我们都可以看到，有些经验的5到10年的芯片设计工程师给到50-100万之间（按照正常15薪或者16薪来计算），是一个客观存在的行业标准。有业内人士因此戏称，在最近这段时间中，芯片工程师接到陌生电话，不是卖房的，就是猎头的。
“但实际上这种行业标准的待遇，其实很多芯片工程师基本都不会去谈，没有太多的吸引力。”有业内人士说道。由于芯片短缺，整个行业出现了前所未有的火爆，这吸引了大量资本进入，而诸多芯片公司纷纷设立，包括互联网大厂、汽车企业、科技企业纷纷都在造芯片，这是的原本就紧缺的人才更加短缺。互联网大厂本身工资就高于其他行业一些，在这些企业进入之后，整个行业的薪资水准被直线拉升。
“创业公司给的也很多，因为对他们而言，人才是最关键的竞争力。”一位在芯片公司工作的人士说道。创业公司一般户提供不错的待遇，另外诸如股权激励、期权等也是必不可少，这种标准的收益包下来，即便是普通的工程师只要进入公司时机好，在公司上市之后，甚至可以实现财富自由。这也是目前很多工程师选择跳槽到新公司的原因。
实际上，不仅仅是芯片工程师，就连芯片培训行业，芯片猎头行业最近都是非常的繁荣。而从行业内来看，工艺先进的公司开价越高，其实作为芯片设计工程师，工艺和技术水平高低是两码事，但是能够做先进工艺，例如7nm需要几亿人民币，说明这个公司融资或者储备比较多，所以高薪挖人也是比较常见。
行业人才缺口巨大
那么为什么芯片工程师这么贵？专家说，芯片工程师培养周期长，从一个合格的芯片工程师，熟悉的东西比较多，需要经过多款芯片流片，成才率很高，所以芯片工程师比较贵。这只是其中一部分原因，芯片工程师培养周期很长，因为芯片迭代的周期就很长， 但是这个和芯片工程师比较贵是两码事。并且，芯片工程师培养周期就很长不是从今天开始的。
这个行业的规律就是这样，经过几款芯片流片的历练，才能对这个行业有更深的认识。有芯片媒体在报道中写道，“现在的行情是，很多转行到芯片行业的，有的只是参加了几个月培训，就能拿一个不错的待遇。都是新手，没有经历过流片和量产这些关口的毒打。也都进入了芯片行业来了。”这个本质上就是供需关系——芯片公司多了，芯片工程师不够了。
中国电子工程师技术网站EDA365电子论坛报道中指出，根据德勤（Deloitte）和半导体行业协会发布的调查，塞米（Semi）有82％的高管报告称缺乏合格的技术候选人。进一步细分后，约60％的公司表示电气工程工作最难填补，其次是计算机科学/软件工程（35％）和计算机系统/工程，被30％的受访者引用。
对这些技能的需求来自各个方面。从不断增长的现有市场（包括物联网和云计算）到新兴技术（如人工智能（AI）和5G网络）。普华永道（PricewaterhouseCoopers）在2019年发布的一份报告探讨了全球半导体市场的机会，并发现最近对芯片的需求激增主要是由于AI的使用不断增长。预计这种趋势将在未来十年中为该行业的整体增长做出重要贡献。
人工智能技术的需求受到汽车，大数据，金融和电子商务以及医疗保健等各个行业的推动，这些行业有望在不久的将来成为增长最快的领域。这些新市场建立在该行业创造的能力之上，因此技术进步往往会扩大对技能的需求，而不是取代技能，从而加剧了人才短缺。这导致半导体工程师被更广泛的技术市场“挖走”。
“半导体工程师的技能源于高度可移植的才能：他们在数学和计算算法，设备物理，计算机编程和数据分析方面表现出色。如果您可以设计深亚微米集成电路，或设计处理器芯片，或分析无线通信系统的吞吐量，则很可能可以进行定量分析和财务数学，处理遗传学和基因组学中的高级算法，或者了解并实施“大数据”的数据收集。具有这些技能的毕业生可以期望他们在技术领域及其他领域打开其他大门。”该媒体指出。
不是持久状态
实际上，明镜pro 之前报道了同样一个火热的行业——自动驾驶行业。“公司研究院近期校招，给出了30万的年薪竟然都招不到人，一个都没有招到。”国内一家车企内部人士此前对明镜pro表示。这位员工忍不住吐槽，“我们很多员工在企业做研发已经快十年了，但还没有达到这个收入水平。”
实际上不仅仅是这家车企，在汽车工程师社区飞灵汽车中，不少汽车工程师都表达了对自动驾驶“招人难”的难以置信。上述人士此前透露，在此前进行的某次校招中，该公司没有招到一个合适的人。该人士所在的车企是国内一家国有的大型上市汽车集团，但未曾想到在自动驾驶领域招人如此艰难。
“一堆应届生都不知道被谁抢走了，发十个Offer出去，8个说不来，一个签了三方但暂时不来，一个说还要考虑。”在飞灵汽车社区中，另一位从事自动驾驶行业的工程师也这样说道。其所在的公司给出的年薪也在30万左右。在飞灵汽车的社区中，有包括吉利、广汽等多个公司的员工表示，其均存在招人难的状况。
”AI火的时候，就有很多培训python，跑一下模型，就入行的。现在也一样，就是培训一下芯片设计，就可以入行芯片设计或者验证。”有业内人士指出。在自动驾驶行业也是，夸夸其谈者居多，但真正能够具有动手能力的比较少。
不过，对于自动驾驶和芯片行业来说，目前的火爆可能是很难持续的。不论是自动驾驶还是芯片公司，高薪则意味着费用上的庞大支出。不管是自动驾驶行业还是芯片行业，最终都是能够落地，实现商业变现才能获得持续的造血能力，而比如芯片，其本质上还是高端制造业。
而支撑高薪资的资本，最终的逻辑是要芯片公司上市而获得收益。简单来说就是投入资本，提升估值，然后操作上市，然后退出获得收益。这与商业变现是两种思路。资本涌入芯片行业，和之前几年资本涌入各种APP移动互联网创业，AI行业创业，别无二致。只不过，芯片的回报周期，比前面的题材要慢的多，毕竟，芯片研发，流片，试用，量产，产能等等，每个关口对于初创公司都一道坎。这个周期都是2-3年起步，迭代几轮，估计才能站住脚跟。
真正做芯片的团队，积累磨合10年，也是非常常见的。但是不知道资本有没有这样的耐心。毕竟通过卖芯片逐步获得利润和收益，这条路太漫长了。
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