王劲解读百度无人驾驶路径：投入最好的设备和人工智能

　　“互联网和高科技企业，像百度谷歌，虽然我们拥有最好的计算机视觉技术，但是我们认为单单靠摄像头这些不够，所以我们走的路径跟他们不一样。我们走的路径是买最昂贵的传感器，百度去年12月买的激光雷达一个70万人民币，今年比较优惠了，50万人民币一个。百度车载大脑在汽车里也是接近20万元的一台服务器，是非常昂贵的设备，用最好的计算能力，用最好的传感器，我们还装了很多的雷达、摄像头。用这么昂贵的传感器和计算能力在车上首先保障它的安全性，就是不仅仅靠摄像头，激光雷达有比摄像头高得多的保障，我们用它来检测摄像头检测不到的这些障碍物或者整个场景，我们做的就是把摄像头激光雷达还有其它一些传感器通通整合到电脑中，所以我们需要非常强的车载电脑进行实时的反应。”王劲表示，希望在未来的几年里，能够通过产业化把传感器价格降到可以接受的程度，首先保证安全，然后再寻找降价路径。

　　对于百度来说，一辆无人驾驶的汽车其实就是一个长了四个轮子的电脑，汽车大脑需要计算机视觉、环境感知、规划决策、行动控制、传感器融合、语言对话、高精定位、高精地图八个模块。王劲预计，未来人们在购买汽车时的选择会像现在购买手机一样，更加关注汽车所搭载的智能功能。“未来大部分汽车的价值来源于软件而不是汽车的硬件。

　　人工智能到今天已经整整60年，前面50年里头，人工智能的方向和概念并不是那么成功。一直到2006年出现了一个新的算法叫做深度学习，深度学习也是经过差不多七年时间，一些主要的互联网企业用它来做很多的高性能计算，发现用它来做人工智能，能够给互联网很多方向带来很好的技术突破。基于此，这些互联网公司在人工智能，尤其是深度学习的人工智能上做了大量投入。随着人才、资金的聚集，随着数据的大量汇集，人工智能到今天已经成了非常火的概念，也是成了一个有机会能够改变人们生活，改变这个社会的一个非常强有力的推手。

　　今天很多人都说，传统的自动驾驶汽车也做得很好，我在德国去几大车企也坐了他们的自动驾驶，跑得很快，跑到130公里，甚至150公里，它和互联网企业做的人工智能的汽车有什么区别?他们做的控制什么都非常好，但他们在人工智能上的投入和互联网企业有很大差距。我用一个例子跟大家讲讲，就是用阿尔法狗下围棋这个事，用机器和人下围棋这个技术很早就存在，以前不用人，不用深度学习，能做到业余六段的水平，但是不用人工智能，不用深度学习，它永远无法诞生世界冠军，所以当谷歌阿尔法狗这个它用了深度学习和庞大的计算能力，实现了挑战职业九段李世石的能力，世界让人们终于看到基于人工智能技术可以在一些比较复杂的领域超越人类。而驾驶汽车这个事就是需要实现到这样的水平，它能够超越人类，如果自动驾驶系统不能超越人类，它会造成比今天更多的安全事故。所以前面一段时间大家看到，一些自动驾驶的车企出了一些致命性的事故，互联网企业或者人工智能的企业希望通过引进人工智能技术能够大幅度的提升交通安全，所以我们走的路径不一样。