王劲解读百度无人驾驶路径：投入最好的设备和人工智能

　　人工智能的提升不仅仅是要车载的电脑，但百度更昂贵的投入在自动驾驶的领域在云端，我们用的云端是非常昂贵的，在整个数据中间要使用非常大的集群来学习汽车自动驾驶的能力，大家可以想象，在云端是一个驾校，用海量的数据学习遇到一个新情况该怎么处理，把这个模型成熟以后下载到车端，汽车里头就是遇到一个场景它判断，这个在云端该怎么处理，立即进行实时的处理，而且处理要非常快，在100毫秒以内，这样才能保证它的反应足够快。

　　所以汽车的智能是云+端的技术，在中国交通安全是一个非常大的问题，我们每一天有超过500人在中国死于交通事故，所以无人驾驶最重要的机会或者说职能就是提升交通安全。它第二个大幅度提升交通系统的效率，刚才说了24%的交通道路是被停车占用了，不仅如此，当智能汽车跟交通进行实时交互，汽车和车之间进行实时交互之后，交通效率能大幅度提升。因为人类之间在实时进行沟通很困难，当我们开车的时候没办法跟其他司机和交通系统进行交互，今天红绿灯效率是非常低下的。

无人驾驶产业化需要有经济效益，我们进行了计算以后，在五年后，当我们进行量产的时候，我们这个成本会大大低于出租车的成本，用百度无人驾驶系统来帮你开车远比你雇一个人帮你开车便宜得多，哪怕这个人是出租车驾驶员，我们也比它便宜，所以无人驾驶要做得好，就是大幅度提升交通安全，大幅度提升交通效率，然后还要提高它的经济效益，让人们的出行成本更低。

　　人工智能终于到了这样一个机会，它能够改变人们的生活，百度希望通过百度人工智能的积累能改变交通出行这样一个非常重要的产业。百度的人工智能最核心的东西包括算法，人才的积累，海量数据，优秀的计算能力。百度2015年12月退出了第一个版本的无人驾驶汽车，今天已经提升到了3.0版本。当时的1.0版本已经成为国内唯一通过SOS的汽车。要把无人驾驶真正产业化需要全社会整个产业链都在参与，这里头包括了中央政府、地方政府、保险公司、车企、零部件供应商等等共同的努力，我们希望在三年之后我们能够让百度无人驾驶汽车进行小规模的商业化，五年之后我们让它进行大规模的量产。