一文看懂无人驾驶：你想知道的都在这

　　3. 算法通用化 vs 本地化：

　　本地化是一个计算机科学的术语，意味着软件将会依据其周围的环境条件选择合适的执行策略。

　　每个城市都有不同的驾驶习惯，所以未来自动驾驶汽车如何处理好本地化问题成为了其实际应用前必须突破的障碍。如果算法不能够做到本地化，那么在班加罗尔适用的自动驾驶安全措施很明显将会在波士顿造成严重的交通拥堵，其他城市亦然。

　　但我们无法为每一个不同驾驶习惯的地区都编写特定的算法，因此能够实现本地化的自适应综合算法成为了关键，这种自适应算法要做到能够通过学习社会习俗及典型的当地人类行为来使自动驾驶汽车获得更好的表现。

　　自动驾驶技术在普及过程中，以及完全实现后将会对社会造成的影响

　　出行是人们生活中最基本的需求之一，因此随着自动驾驶技术的逐布实现，我们的生活也将产生巨大的变革，而涉及到出行行业的汽车制造、出行服务商、保险、市政等等环节都会发生巨大的变革。

　　1. 传统汽车厂商 vs 互联网公司

　　汽车产业是一个庞大的链条，涉及到了上下游无数的零配件制造与配送体系，其影响范围仅次于房地产业。老牌汽车厂商们拥有的全套汽车制造基础设备，丰富的汽车设计、制造经验以及熟练的流水线运行管理经验都是其相对于跨界造车的科技创新企业的优势。

　　并且传统汽车厂商已经认识到未来汽车产业的创新发展主要是基于软件基础之上的，因此他们积极的在硅谷设立办公室，高薪雇佣IT技术人员。例如福特汽车就在硅谷设立了自动驾驶研究与创新中心，而宝马此前更是另辟蹊径选择了与百度进行自动驾驶的技术合作。

　　但科技创新企业的机会也依然很大。通过灵活超前的设计理念以及优秀的软件开发能力，一大批的初创科技型造车企业涌现，蔚来汽车下线的超跑打破了全球最快电动车速度记录且已经在实际道路开展自动驾驶路试，行业领头羊特斯拉更是宣称其2018年将具备年产50万辆汽车的规模，且这些汽车都可以选配最新的辅助驾驶功能。

　　国内厂商在自动驾驶领域也构成了一极，科技创新类公司中，车和家同蔚来汽车一样也在实验自动驾驶技术并希望将其尽快量产，百度等软件公司在自动驾驶算法及硬件上也有着很高的技术壁垒，传统主机厂商中上汽、北汽、长安都对自动驾驶技术有着大额的投入，且长安作为第一家进行实车展示的主机厂商其自动驾驶汽车已经有超过1万公里的测试里程。中国作为世界上深度学习论文发表数量最多的国家，其自动驾驶技术十分值得市场的期待。

　　2. 购买汽车 vs 购买服务

　　如果作为消费者的我们把从汽车制造商购买汽车的习惯，转变为向类似Uber和Lyft这样的出行公司购买交通服务，这将会令汽车制造商从以往的B2C模式转型为B2B公司，即制造商向出行公司提供设备，而出行公司向消费者提供服务。

　　可以预见汽车工业的发展会更类似于航空业，消费者不会关心驾驶何种汽车出行，只需要在服务平台发布需求并等待接单即可。

　　需要注意的是随着商业模式的变化，是否未来自动驾驶汽车也会和飞机一样千篇一律毫无特点，以便于出行服务公司压缩成本节省开支呢?这一现象或许将会对汽车制造行业产生较大的负面影响。

　　3. 汽车保险，保汽车 vs 保硬件

　　在如今每25起交通事故中，有24起都是因为人为错误而发生的，比如说超速、分心驾驶、醉驾、闯红灯等。因此现在的汽车保险价格，由司机所在的城市人口、居住地和购买车辆的车型、价值等数据精算得出，但未来随着自动驾驶技术的到来，事故率显然要趋近于0，因此保险行业的变革势不可免。

　　也许未来保险的精算会基于汽车所处城市、汽车制造商是谁，或者拥有汽车或租赁汽车的人的身份来判定，而保险的模式也不一定会局限在年费这一单一场景下。但保险价格的最终计算方法目前还是无法推测，因为虽然事故率会趋近于0，但一旦发生事故，车上昂贵的激光雷达系统、地图分析计算机和其他硬件设备的维修或更换将会耗费超过以往数倍的资金，因此保险公司将会面临怎样维修成本目前来看无法确定。