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力战英特尔、英伟达 老牌FPGA玩家不惧挑战

作者: 时间:2017-07-31 来源:marketrealist 收藏
编者按:传统应用几近饱和,新应用还有待拓展,竞争对手步步紧逼,盈利能力面临挑战,这些难题要如何解决?看老牌FPGA玩家Xilinx是如何应对的…

  在工业,航空航天和国防市场的表现

本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/201707/362393.htm

  工业,航空航天和国防

  赛灵思公司通信和数据中心部门收入在4Q17财季比上一季度下降,是由于在中国(数据中心和4G部署季节性疲软)。该部门的疲软被工业,航空航天和国防部门的季节性强劲所抵消。

  经过近两年的发展,工业,航空航天和国防超越了通信和数据中心,成为赛灵思收入最大的贡献者,占公司2017财年第四季度的收入的43%。赛灵思占据了工业物联网市场80%的份额。工业市场跨越医疗、工厂自动化、监控、机器人和运输。


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  工业,航空航天和国防的收入

  由于工业领域季节性旺盛需求,赛灵思公司在工业,航空航天和国防领域的收入连续上涨了9%,达到2.62亿美元。ADI公司在同一季度的工业营收同比增长了15%。

  二季度和第四季度是工业,航空航天和国防的季节性强劲季度,尽管通信和数据中心季节性疲软。由于这两个部门对赛灵思的收入贡献了40%以上,整体公司的收入将会持续增长。

  赛灵思预计其工业,航空航天和国防收入将在2018财年第一季度保持平稳约2.62亿美元。该公司预计该部门的财务收入将在2018财年增长5%-9%。

  工业物联网

  在工业,航空航天和国防领域,赛灵思的关键增长动力是出现了工厂自动化,工业物联网,工业视野和医疗物联网。该公司与Mentor合作,在其针对工业,医疗,汽车和航空航天和国防市场的Zynq UltraScale + MPSoC(多处理器片上系统)上实现了Android 6.0(Marshmallow)支持。

  赛灵思正在将MPSoC硬件与Mentor Embedded软件解决方案相结合,开启Android生态系统。这一举措将使开发人员能够降低项目风险,节省时间和成本。

  Xilinx Zynq UltraScale + MPSoC具有用于操作系统的四核ARM Cortex-A53应用处理器,双核ARM Cortex-R5实时处理器,逻辑和Xilinx IP。Xilinx IP为每个处理器类型分配特定的外设和内存区域,以优化其的功能。因此,MPSoC可以同时运行Android操作系统和Mentor Nucleus RTOS(实时操作系统)。

  Mentor嵌入式管理程序,Mentor嵌入式多核架构和Mentor嵌入式Linux平台为开发人员提供了支持高级异构安全关键设计的软件。Mentor Graphics提供必要的软件,工具和专业服务,帮助开发人员开发,调试和优化Zynq UltraScale + MPSoC器件的高级设计,从而降低项目风险。

  接下来,我们来看看赛灵思的广播,消费和汽车业。

  在汽车市场挑战NVIDIA

  广播,消费类和汽车

  赛灵思工业,航空航天和国防部门的增长速度比通信和数据中心部门的增长速度快。然而,预计增长最快的部分是广播,消费类和汽车业,其中汽车是增长的关键。


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  像NVIDIA一样,赛灵思的汽车收入目前来自信息娱乐系统。NVIDIA在同季度的汽车销售收入同比增长9%。

  广播,消费和汽车行业第二季度和第四季度季节性强劲,另外两季度季节性下降。该部门的收入预计将保持在9700万美元左右,或者在2018财年第一季度可能下降2%至9500万美元。该公司预计该部门的财务收入将在2018财年增长10%以上。

  自动驾驶

  赛灵思是ADAS的第二大半导体供应商。其汽车收入在2013财年和2017年之间的平均年增长率达到60%。该公司正在与几家汽车制造商合作开展自主的汽车项目。然而,这个行业仍处于发展阶段,在未来两3年内不太可能创造收入。

  汽车自动化将发生在5个级别。5级表示自驾车,预计在2020年之后将会驶上道路。ADAS系统目前提供2级和3级自动化。赛灵思为该系统提供16纳米芯片。随着行业向4级和5级自动化迈进,赛灵思将提供7nm芯片。

  NVIDIA处于自主车辆技术的前沿。其驱动PX 2 AI平台,提供3级自动化,将于2017年底在特斯拉X型车和丰田汽车上推出。

  赛灵思认为,大众市场自主驾驶需要各种软件和传感器,从而需要由CPU,和GPU提供的综合解决方案。

  NVIDIA和赛灵思在同一最终市场上竞争,但使用不同的技术。和赛灵思公司在使用类似技术的同一终端市场上竞争。接下来,我们来看看赛灵思和之间的竞争。



关键词:FPGA英特尔

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